veri tekilleştirme nedir?
Veri tekilleştirmeyi hiç duydunuz mu? Bu yazımızda sizlere veri tekilleştirmenin ne olduğunu anlatacağız ve sizin için veri tekilleştirme yöntemlerinden bahsedeceğiz.
aslında dosyalarınızı bulut sunucusuna çok yüksek bir hızda kolayca aktarmanıza ve kullanıcılarınıza en iyi hizmetleri sunmanıza yardımcı olur.
Veri tekilleştirme yöntemleri farklıdır ve bugün bu makalede, veri tekilleştirme yöntemlerinin türlerini öğrenecek ve veri tekilleştirmeyi nasıl uygulayabileceğinizi öğreneceksiniz.
Hesaplama konusunda Veri tekilleştirme, verilerin yinelenen ve gereksiz kopyalarını ortadan kaldırmak için kullanılan bir yöntemdir. Hatta bu teknolojiyi kullanarak yinelenen dosyaların oluşmasını engelleyebilir ve ağ yükünü çok daha hafif hale getirebilirsiniz ve aslında bu şekilde “single instance of available data” yani İngilizce Single-Instance Data kullanabilirsiniz. Ayrıca söyleniyor
Veri tekilleştirmeyi kullanmanın nedeni, veri ve bilgi depolama alanınızı optimize etmenize yardımcı olması ve ayrıca sunucuya gönderilen bayt sayısını büyük ölçüde azaltmasıdır.
Çalışma şekli, bir işlem sırasında ilk önce veri bayt kalıplarının tanımlanıp analiz edilmesi ve ardından mevcut kaydedilmiş sürümle diğer parçalarla karşılaştırılmasıdır, eğer iki benzer dosya varsa, varsa engeller. depolama alanında o dosyanın oluşturulması ve böyle bir şeyin olmasına izin vermez.
Tekilleştirme, dosya sıkıştırma ile aynı şey midir?
Tekilleştirme aslında LZ77 ve LZ78 gibi veri sıkıştırma algoritmalarından farklıdır. Sıkıştırma algoritmaları, dosyalar içindeki fazlalık verileri tespit edip bu fazlalık verileri şifrelerken, genel amacı sunucudaki yinelenen dosyaları ortadan kaldırarak depolama alanını optimize etmektir. sunucunun verimliliği artar.
Örneğin, tipik bir e-posta sistemi aynı 1 MB ekin 100 örneğini içerebilir. E-posta platformu her yedeklendiğinde, her 100 ek kaydedilir ve 100 MB depolama alanı gerektirir. Veri tekilleştirme yöntemini kullanarak, ekli dosyanın yalnızca bir örneğini göreceksiniz ve artık çift dosyalara fazladan alan harcamanıza gerek kalmayacak.
Veri tekilleştirme aracılığıyla depolama tabanlı veri ayırma, bir dizi dosya için gereken depolama miktarını azaltır.
en çok çok sayıda yinelenen dosyanın bir depolama alanında saklandığı programlarda kullanılır ve bu nedenle genellikle veri kaybına karşı korunmak için kullanılan veri yedekleme durumunda daha hızlı yapılır ve gerek yoktur. bir dosyayı 100 defadan fazla yedeklemek, bu işlemin boyutunu azaltır ve hızını artırır.
Yedekleme sistemleri değişmeyen dosya ve belgeleri silerek hızlarını arttırmaya çalışırlar.
Ancak, belirtilen yöntemlerin hiçbiri fazlalıkları kaydetmez.
Tekilleştirmeden sunucuların ve sanal makinelerin verimliliği
Sanal sunucular, sistem dosyalarının ve sanal makine için oluşturulan dosyaların tek bir depolama alanında toplanmasına izin verdiği için veri tekilleştirmeden yararlanır ve aynı zamanda, depolama alanında yinelenen dosyalar toplanırsa bunların silinmesi veya değiştirilmesi gerektiğini ayarlayabilirsiniz. .
Bir şirketin BT departmanından sorumluysanız ve zaman zaman yedek kopyalar oluşturmaktan veya büyük miktarda veri aktarmaktan sorumluysanız, muhtemelen şimdiye kadar veri tekilleştirme kelimesini duymuşsunuzdur ve bu uygulama mükerrer verilerin çoğaltılmasına neden olur. önlenebilir ve bir bulut sunucusu kullandığınızda maliyetlerinizi büyük ölçüde azaltabilir.
Veri tekilleştirme, en basit tanımıyla, bir sunucu veya depolama alanındaki yinelenen verileri ortadan kaldırmak için kullanılan bir tekniktir.
Aslında, aynı dosyaların ve verilerin yedek kopyaları silinir ve yalnızca bir kopya kaydedilir. Veriler, tek örneğin gerçekten tam bir dosya olduğundan emin olmak için yinelenen bayt modellerini tanımlamak için kullanılır ve ardından kopyalar bir referans dosyasıyla değiştirilir.
Aynı bayt modelinin onlarca, yüzlerce ve hatta binlerce kez ortaya çıkabileceği göz önüne alındığında, yinelenen veri miktarı, bir dosyada yalnızca küçük değişiklikler yaptığınız sayı kadar önemli olabilir.
Bazı şirketlerde verilerin %80’i kopyalanmakta ve bu da iş yükünün sebepsiz yere artmasına neden olmakta ve depolama alanı için çok fazla maliyet harcanmakta, diğer yandan yedekleme hızı büyük ölçüde düşmektedir. çok zaman kaybedebilir.
Bu yönlendirmeden sonra şirketinizde veya kuruluşunuzda veri tekilleştirme konusunu ciddiye almanız önerilir.
Veri tekilleştirme yöntemleri – Veri tekilleştirme nedir?
Veri tekilleştirmenin en yaygın yöntemlerinden biri, kopyaları tespit etmek için veri parçalarının karşılaştırılmasıyla gerçekleştirilir. Bunun gerçekleşmesi için, sistem yazılımının bir kısmı aslında hash’leri ve dosyaların bir dosyanın baytlarının yanında nasıl kodlandığını karşılaştırır ve ardından dosyanın kopyalanıp kopyalanmadığını bulur.
Birçok veri tekilleştirme yönteminde, veri tanımlama ve bilgileri aynı ise verilerin de aynı olduğu ve dosyaların silinmesi gerektiği varsayılır.
Diğer uygulamalar, aynı tanımlayıcıya sahip iki veri bloğunun aynı olduğunu düşünmez, ancak aslında aynı tanımlayıcıya sahip verilerin aynı olduğunu onaylar.
Verileri topladıktan sonra, ilgili dosyayı okuduktan sonra, nerede bir bağlantı bulunursa, sistem o bağlantıyı yalnızca başvurulan veri bölümüyle değiştirir ve karşılaştırır.
VERİ TEKİLLENDİRME SORUNLARI – VERİ TEKİLLENDİRME’de hata olasılığı var mı?
Veri toplamaya yönelik bir yöntem, verilerin yinelenen kısımlarını tanımlamak için kriptografik karma işlevlerini kullanmaktır. İki farklı bilgi parçası aynı hash değerini üretiyorsa, bu yinelenen bir dosya olarak değerlendirilir. Genellikle hash ve byte uzunlukları aynı olduğunda bir dosya silinir ve bu nedenle yinelenen bir hash oluşturulabilir ve bu nedenle dosyalar silinerek işinize büyük zararlar verebilir.
Bunun olmasını önlemek için, genellikle dosyaları silerken, kullanıcının bu iki dosyanın gerçekten aynı olup olmadığını veya verilerde farklılıklar olup olmadığını doğrulaması gerekir.
Performansı artırmak için bazı sistemler hem güçlü hem de zayıf karma kullanır. Zayıf bir hash’in hesaplanması çok daha hızlıdır, ancak sistemde daha yüksek çarpışma veya hata riski vardır.
Zayıf bir hash kullanan sistemler aslında güçlü bir hash hesaplar ve bunu verilerin aynı olup olmadığının belirleyici faktörü olarak kullanır.
Karma değerin hesaplanması ve aranmasıyla ilgili sistem ek yükünün, birincil olarak veri tekilleştirme iş akışının bir işlevi olduğunu unutmayın.
Diğer bir endişe, sıkıştırma ve şifrelemenin etkileşimidir. Veri şifrelemenin amacı, verilerdeki herhangi bir tanınabilir modeli ortadan kaldırmaktır. Bu nedenle, temeldeki veriler yedekli olmasa bile şifrelenmiş veriler atlanamaz.
Hash’leriniz tahmin edilebilirse ve farklı cihazlar verilerinizin hash’lerini kolayca tahmin edebiliyorsa, dosyalarınızın güvenliğinin kaybolmasına neden olur ve bu nedenle sisteminize farklı erişimlere sahip olurlar veya sisteminizdeki dosyaları silmek isterler.
Bu nedenle, hiç kimsenin güvenliğinizi bozmaması için bu konuda uygun şifreleme ve nispeten güçlü karma kullanmaya çalışmalısınız.
Veri tekilleştirme nasıl çalışır? – Veri tekilleştirme nedir ve nasıl çalışır?
FlexVol biriminin tamamında ve depolama alanındaki tüm birimlerde 4 KB blok düzeyinde çalışır, yinelenen veri bloklarını kaldırır ve yalnızca benzersiz veri bloklarını depolar ve yüke izin vermez Sunucu ağırlaşır ve bu nedenle işler daha hızlı yapılır.
sisteme yazıldığında, in-line veri tekilleştirme motoru, alınan blokları tarar ve bunları bir hash biçiminde saklar, böylece bu dosyanın kopya olup olmadığını anlayabilir.
Veri tekilleştirmenin avantajları ve dezavantajları nelerdir?
Veri tekilleştirmenin daha sonra tartışacağımız çeşitli avantajları ve dezavantajları vardır.
Yinelenen dosyaları kaldırmak için veri tekilleştirme yöntemlerini kullandığınızda, size zarar vermeyecek bazı noktalara dikkat etmelisiniz.
Veri tekilleştirmeyi kullanmanın avantajları:
Bulut depolama alanındaki yinelenen dosyaları ortadan kaldırır.
Sunucunuzun performansını artırır.
Sunucu yükünü çok daha hafif hale getirir.
Sistem dosyalarına daha kolay erişebileceksiniz.
Dosyaların aktarımı çok yüksek bir hızda gerçekleşir.
Veri yedekleme işlemleri daha hızlı gerçekleştirilir.
Sizin için maliyetleri büyük ölçüde azaltabilir.
Veri tekilleştirmeyi kullanırken karşılaşılan sorunlar:
Oluşturduğunuz dosya çok benzer veya aynı hash’e sahipse sizi tehdit edebilir.
Birçok hash’i birbiriyle karşılaştırır.
Veri tekilleştirme yöntemleri kullanılırken bir sistem hatası olasılığı
Veri tekilleştirme yöntemleri %100 güvenilir olamaz
Artık veri tekilleştirme yöntemlerini kullanmanın sizin için avantaj ve dezavantajları olabileceğini görebilirsiniz.
Veri tekilleştirme kullanırken sorun bölümünde okuduğunuz son satırla ilgili olarak, hiçbir sistemin ve algoritmanın %100 uyumlu olmadığını ve iyi bilinen bir konu olduğunu belirtmek gerekir ki o da işletim sistemlerinin hiçbir şekilde kararlı olmadığı ve Veri tekilleştirme yapma konusunda endişelenmeyin, ancak her şeyin yolunda gidip gitmediğini görmek için bu alandaki çeşitli konuları birkaç kez kontrol etmelisiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
veri tekilleştirme nedir?
aslında bulutta veya veri depolama alanındaki yinelenen dosyaları ortadan kaldırma yöntemidir ve bu nedenle sunucu yükünü azaltabilir ve sunucu verimliliğine de yardımcı olabilir. Tekilleştirme işlemleri, şirketlerin ek maliyetleri ortadan kaldırmasına ve verimliliklerini artırdığı için kullanıcılarına daha iyi hizmetler sunmasına yardımcı olabilir.
Veri tekilleştirme yöntemleri nelerdir?
Aslında, veri tekilleştirme söz konusu olduğunda, bu teknolojinin, bir dosyanın karmalarını ve bayt bayt karşılaştırma işlemini kullanarak, karşılaştırılan iki dosyanın birbirine benzer olup olmadığını anlayabileceği belirtilebilir. . Benzer bir dosya ise, dosyalardan birini siler ve referans dosyasını buluta veya özel bir veri depolama alanına kaydeder.
Karşılaştırma işlemi benzer dosyaları sadece iki dosyayla mı ortadan kaldırıyor?
Hayır, dosyaları karşılaştırırken iki dosyadan daha geniş olabilir. Binlerce dosya arasında karşılaştırma işleminin yapıldığı bir zaman gelebilir ve bu, veri depolama alanını boşaltabilir, böylece sunucunuza daha fazla veri koyabilir ve hiçbir kopya oluşturamazsınız. Karşılaştırdığı binlerce dosya arasında aslında önce dosyaların hash ve byte değerlerini karşılaştırır ve benzer ise dosyayı siler ve referans dosyasının sunucuya kaydedilmesini sağlar. .
Veri tekilleştirmede hata oluşması mümkün mü?
Teknolojilere %100 güvenmek istiyorsak aslında abartmışızdır ve robotların ve teknolojilerin bir işi %100 doğru yaptığı söylenemez. Bu gece dizüstü bilgisayarınızı kapatacağınız ve yarın işletim sisteminizin başlamama olasılığı çok yüksektir. Bu olaylar nadiren meydana gelse de, yine de olma ihtimalleri vardır.
eri tekilleştirme işlemi yaptığınızda veri tekilleştirme sistemi aslında kopya olmayan bazı dosyaları aynı görüp silmeye çalışabilir ve bu da işletmenize zarar verebilir.
Örneğin, hash’lerde bir kaza olabilir veya çok sayıda dosya aynı boyutta olabilir.
Elbette ileride dosyalarınızın bu şekilde silineceği konusunda endişelenmenize gerek yok ancak dikkatli olmanız ve olası bir olayla karşılaşmamak için zaman zaman dosyalarınızı yedeklemeniz gerekiyor. , onu önle.
Veri tekilleştirme nerede yapılır?
Bir şirketin BT sorumlusu olabilirsiniz ve zaman zaman dosyaları taşımak veya hatta şirket verilerini yedeklemek isteyebilirsiniz ve birçoğunun yinelenmesi muhtemel olan büyük hacimli dosyalarla karşılaşabilirsiniz.
Bu nedenle yinelenen dosyaları tespit etmek için Veri tekilleştirme işlemini kullanabilirsiniz ve bu nedenle dosyaların yedeklenmesi veya aktarılması işlemi yüksek hızda yapılabilir.
