2023 Yılında 10 Makine Öğrenimi Algoritması

Makine öğrenimi, X-ışınlarını incelemek, borsa eğilimlerini tahmin etmek, kullanıcı ilgi alanlarını tahmin etmek vb. gibi sayısız uygulamaya sahip güçlü bir araçtır; Dolayısıyla Fortune Business Insights’a göre küresel makine öğrenimi pazarının 2022’de 21,7 milyar dolardan 2029’a…

Yapay zeka ile makine öğrenimi arasındaki fark nedir?

Yapay zekayı kullanmak ve yeni olanaklar yaratmak isteyen birçok kişinin makine öğrenimini öğrenmeye başlama konusunda kafası karışıyor ; Çünkü yapay zeka ile makine öğrenmesi arasındaki farkı bilmiyorlar. Çoğunlukla bu iki terimin tam anlamını ve tanımını bilmeden bunları birbirinin…

Makine öğrenimi nedir?Makine öğrenimi uzmanlığını öğrenme kılavuzu

Günümüzde endüstrinin çoğu alanında ve hatta günlük yaşamda “Yapay Zeka” (Yapay Zeka | AI) kullanılmaktadır ve bunu öğrenmek, yeni teknolojilerin geliştirilmesine büyük ölçüde yardımcı olabilir. “Makine Öğrenimi” veya “Makine Öğrenimi” (ML), bu alanda çalışabilmek için…

Makine öğrenmesi ile derin öğrenme arasındaki fark nedir?

“Makine Öğrenimi” ve “Derin Öğrenme” , son yıllarda uygulamaları insan yaşamının birçok alanında açıkça görülen “Yapay Zeka”nın (AI) iki ana alt dalıdır . Ancak pek çok kişi için bu üç alanın kavramlarının kesin sınırı net değildir ve çoğu zaman bu üç…
Uzman sistem nedir?Uzman sistemlerin tanımı, türleri ve uygulamaları

Uzman sistem nedir?Uzman sistemlerin tanımı, türleri ve uygulamaları

“Uzman Sistem”, “Yapay Zeka”nın önemli alanlarından biri olarak kabul edilmektedir . Bu tür sistemler, verilere ve önceki deneyimlere dayalı olarak özel bilgi ve mantıksal çıkarım gerektiren sorunları çözmek için kullanılır. Bu yazıda uzman sistem nedir ve bileşenleri nelerdir…

Bilmeniz Gereken Makine Öğrenimi Algoritmaları – En İyi 10 Algoritma 2023

 Makine Öğrenimi ” , son yıllarda çoğu alanda pek çok araştırmacının ilgisini çeken “Yapay Zeka” alanının önemli dallarından biri olarak kabul edilmektedir. Başka bir deyişle, bilgisayar biliminin bu alanının uygulanması çeşitli insan başarılarında görülebilir. Makine…

Python ile makine öğreniminde veri bölümlemeyi öğretme

Veri bölme genellikle makine öğreniminde verileri üç eğitim setine (Eğitim Seti), test setine (Test Seti) ve doğrulama setine (Doğrulama Seti) ayırmak için kullanılır . Bu yazıda Python ile makine öğreniminde veri bölümleme eğitimi ele alınmıştır. Makine öğreniminde…

Makine öğreniminde optimizasyon yöntemleri

makine öğreniminde en popüler ve yaygın olarak kullanılan optimizasyon yöntemlerinin bir listesi, optimizasyon yöntemlerinin eğitim kaynakları ile birlikte sunulmaktadır.Temel optimizasyon yöntemleri genellikle üç kategoriye ayrılır: “Birinci Dereceden”, “Yüksek Dereceden” ve “Türevsiz Optimizasyon Yöntemleri”. Genellikle, mevcut optimizasyon…

Sanallaştırma nedir ve sanallaştırma yöntemleri nelerdir?

Sanallaştırma Bilgisayar ağlarının ortaya çıkışının başlangıcında, her fiziksel sunucuya yalnızca bir işletim sistemi kuruluydu. Bu sunucular genellikle ağ üzerinde yalnızca bir hizmet sağlıyordu. Belirli bir işletim sistemi üzerinde yeni bir hizmet sağlamak gerekirse, yeni donanım…

Makine öğrenimi ile derin öğrenme arasındaki fark

Makine derin öğrenme Böyle bir görev için kullanılması gereken veri hacmi çok büyüktür ve zaman geçtikçe ve modelin daha fazla eğitilmesiyle yüz tanımanın doğruluk düzeyi artacaktır. Bu modellerin derin öğrenmede eğitimi, modeli yeniden programlamaya gerek…