blog posts

Yapay zeka nedir ve önemi nedir?

Yapay zeka veya (AI), insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerini ifade eder. Bu görevler öğrenme, mantık, problem çözme ve doğal dili anlama gibi yetenekleri içerir.

Bu dünya için büyük bir sorun çünkü otonom araçlar, tıbbi teşhis, finansal yönetim, risk tahmini ve önleme ve daha fazlası dahil olmak üzere farklı alanlarda birçok şeyin yapılma şeklini değiştirecek.

İnsan kaynaklarında yapay zeka teknolojisi son yıllarda istikrarlı bir şekilde gelişti ve yapay zekanın insan kaynakları manzarasını temelden değiştireceği öngörülüyor. Örneğin, bir İK yöneticisi, işe alım sürecini otomatikleştirmek için işe alım stratejisinin bir parçası olarak Workable gibi yapay zeka destekli bir araç kullanabilir. Bu, bir kuruluştaki açık pozisyonlar için gerekli niteliklere sahip olmayan kişilerle görüşmek için harcanan zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlar. Bu şekilde, bu boş zaman, çalışan ilişkilerini yönetmek veya organizasyondaki boş fırsatları belirlemek gibi diğer önemli İK görevlerine yatırılabilir.

İnsan kaynaklarında yapay zeka kullanmanın avantajları

Yapay zekanın insan kaynaklarında kullanımının birçok avantajı bulunmaktadır. Yapay zeka kuruluşlara aşağıdaki alanlarda önemli faydalar sağlayabilir.

1. Önyargıları ortadan kaldırmak

İnsan kaynaklarında yapay zeka, işe alım, performans yönetimi, planlama ve liderlik gibi kritik süreçlerde güvenilir, veriye dayalı kararlar alınmasına yardımcı oluyor.

İK profesyonelleri, bireyin geçmişinin işe alım kararlarını veya kariyer gelişimini etkilemediğinin farkında olmalıdır. İnsan kaynaklarının seçim sürecinde yapay zekanın kullanılması, işe alınacak adayların tarafsız seçilmesini sağlayabilir.

İK, her seviyedeki tüm çalışanlara eşit muamele edilmesini sağlamalıdır. Uygun bir işyerine sahip olmak ve çalışanların şirketten memnun kalmasını ve kendilerine değer verildiğini hissetmesini sağlamak için adil kararlar vermek gerektiğini unutmayın.

2. Çalışan memnuniyetini arttırmak

Yapay zeka ile çalışanlarınızın deneyimini kişiselleştirebilirsiniz. Yapay zeka ile donatılmış bir chatbot yardımıyla çalışanların birçok sorusu daha hızlı çözülüyor. Çalışanların sıradan sorular için İK randevusu beklemesine veya e-postalarına yanıt beklemesine gerek yok. Ayrıca yapay zeka kullanımı çalışanların kişiselleştirilmiş eğitim önerileri almasına da olanak sağlıyor.

Ayrıca yapay zeka ve İK araçları, çalışanların kariyer planlamasına ve deneyimlerini geliştirmelerine yardımcı olur, bu da çalışan bağlılığının ve memnuniyetinin artmasına yol açar.

İnsan kaynaklarında yapay zekanın kullanılması, çalışanların kişiselleştirilmiş bir şekilde eğitim önerileri almasına olanak tanıyor

3. Daha fazla üretkenlik

İnsan kaynaklarında yapay zekayı kullanan şirketler, insan kaynakları birimlerinin verimliliğini artırabilir. Yapay zeka, devam ve izin yönetimi gibi tekrarlanan görevlerin çoğunu otomatikleştirir ve evrak işlerini ortadan kaldırır. Bu sayede insan kaynakları doğru veriyi alır; Çünkü insan katılımı ve insan hatası da azalır.

4. Maliyetlerin azaltılması

Yapay zekanın insan kaynaklarında kullanılması, kayıtların veya belgelerin manuel olarak kaydedilmesinde emek süresinin ve enerjinin azaltılmasını sağlar.

Ayrıca HRMS yazılımı size bordro ve performans yönetimi gibi süreçlere yönelik düzeltmelerde para tasarrufu sağlayan doğru veriler ve hesaplamalar sağlar. Ayrıca manuel süreçlerde ve düzeltmelerde daha az işçiliğe ihtiyaç duyulması kuruluşların maliyetlerini azaltır.

5. Bilgiye dayalı kararlar vermek

Yapay zeka araçlarını İK’ya uygulamak, verileri merkezi bir veri ambarında sistematik olarak saklamanıza yardımcı olur. Sonrasında İK ve diğer paydaşlar ihtiyaç duydukları anda bu verilere ulaşabiliyor.

Doğru verilere sahip olmak, gerçeklere dayalı kararlar vermenize ve yanlış anlamaları veya önyargıları önlemenize yardımcı olur. Yapay zeka tarafından sağlanan analizler, kârlı ve eyleme dönüştürülebilir stratejik kararlar almanıza yardımcı olur.

7 Yapay zekanın insan kaynaklarında uygulanması

Yapay zekaya dayalı insan kaynakları çözümleri kullanılarak çalışanların verimliliği artar. Kuruluşların iş ihtiyaçlarını karşılayan, kültürlerine uygun ve gerekli dijital yetenekleri geliştiren yapay zeka çözümlerini benimsemesi gerekiyor.

Aşağıdakiler, İK’nın günlük görevlerini daha verimli ve etkili hale getirebilecek İK’daki yapay zeka uygulamalarından sadece birkaçıdır. Herhangi bir yapay zeka tabanlı çözüm, yalnızca İK profesyonellerinin iş yükünü azaltmakla kalmayacak, aynı zamanda genel çalışan deneyimini de geliştirecektir.

Yapay zekanın istihdama uygulanması

Yapay zeka, özgeçmişleri dikkatli bir şekilde analiz ederek ve bunları iş tanımlarıyla eşleştirerek kuruluşların doğru yeteneği bulmasına yardımcı olur. Workable, yalnızca sizin için özgeçmişleri analiz etmekle kalmayan, aynı zamanda bu verileri LinkedIn ve diğer çevrimiçi kaynaklardan seçilen ideal kişilerin bir listesini derlemek ve hatta onlara e-posta göndermek için kullanan bu teknolojinin iyi bir örneğidir. organizasyon.

Yapay zeka, değerlendirme sürecinde de giderek daha kullanışlı hale geliyor; Bir video röportajına ilişkin içgörüler oluşturmaktan, röportaj yapılan kişinin kişiliğini değerlendirmeye ve çok daha fazlasına kadar. Bunu yapmak yalnızca zamandan tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda insan hatası veya yorgunluk nedeniyle hiçbir olasılığın gözden kaçırılmamasını da sağlar.

Performans değerlendirmede yapay zekanın uygulanması

Bu konuyu bir örnekle inceleyelim. Bir İK yöneticisinin ekibinin performansını gözden geçirmesi gerektiğini varsayalım. Yıl boyunca çalışanların performans verilerini izlemek ve analiz etmek için yapay zeka tabanlı bir sistem kullanıyor. Bu sistem, tamamlanan görevler, kişilerin projeye katılımı ve geri bildirimleri gibi faktörleri dikkate alır.

İnceleme zamanı geldiğinde sistem, her ekip üyesinin güçlü yönlerini, geliştirilebilecek alanlarını ve zaman içindeki ilerlemesini vurgulayan kapsamlı bir rapor sunar. Bu sayede her bir kişiyi muayene etme sürecinde varsayımlar ortadan kaldırılır ve daha objektif ve adil kararlar alınır.

Kuruma giriş ve çıkış süreçlerinde yapay zekanın uygulanması

Yeni işe alınanlar genellikle evrak işlerinden ve bürokrasiden bunalmış hissederler. Yapay zeka kullanılarak tüm bu işlemler basit bir şekilde ve en kısa sürede gerçekleştirilebilmektedir. Örneğin, şirkete yeni bir çalışan katıldığında yapay zeka onu gerekli formlara yönlendiriyor, şirket politikalarına alıştırıyor ve hatta başlangıç ​​eğitimlerini bile yürütüyor.

Bu şekilde işe alınan kişi daha az stresli olur ve daha hoş karşılanır. Benzer şekilde, bir çalışan şirketten ayrıldığında yapay zeka, çıkış kontrollerini gerçekleştirebilir, şirket mülklerini iade edebilir ve diğer görevleri yerine getirerek her iki taraf için de güvenli bir çıkış sağlayabilir; Bu bir kazan-kazan oyunu.

Yapay zeka kullanımı ile kurumdaki işe alım ve ayrılma işlemlerinin tümü basit bir şekilde ve en kısa sürede gerçekleştirilebilmektedir.

Çalışan katılımını çekmede yapay zekanın uygulanması

İK departmanı sıklıkla çalışanların duygularını ölçmeye çalışır. Yapay zeka tabanlı bir anket aracı bu süreci otomatikleştirebilir. Örneğin, çalışanlardan dürüst, isimsiz geri bildirimler toplayan ve sonuçların bir yapay zeka aracı tarafından analiz edildiği kısa ve ilgi çekici bir anketi otomatikleştirebilirsiniz.

Bu şekilde trendler ve ilgi duyulan alanlar belirlenerek İK ekiplerine çalışan memnuniyetini ve bağlılığını artırmak için ihtiyaç duydukları bilgiler sağlanır.

Yeteneklerin yetiştirilmesinde ve eğitilmesinde yapay zekanın uygulanması

Yapay zeka ayrıca çalışanlar için öğrenmeyi ve gelişimi kişiselleştirebilir. İK’daki yapay zeka, insanların becerilerini ve kariyer hedeflerini analiz edebilir ve her kişinin rolüne ve hedeflerine göre özel eğitim kursları, web seminerleri veya atölye çalışmaları önerebilir.

İşgücü planlamasında yapay zekanın uygulanması

İK yöneticileri her zaman organizasyondaki insani boşlukları ve fırsatları belirlemeye çalışacak ve böylece gelecek yıl için işe alım planlarını oluşturabileceklerdir. Bir yapay zeka aracı, mevcut iş gücü becerileri, sektör eğilimleri ve şirket büyüme planları gibi verileri analiz ederek bir kuruluşun gelecek yıl hangi rollere ihtiyaç duyabileceğini tahmin edebilir.

Bu sayede İK yöneticisi daha doğru bir stratejiye ve yıllık planlamaya sahip olabilir ve organizasyonun her zaman doğru yeteneklere sahip olmasını sağlayabilir.

Chatbotlar ve sanal asistanlar

7/24 İK asistanı olarak görev yapan bir yapay zeka sohbet robotunu düşünün. Bu botla çalışanlar sohbet robotlarına izin politikaları, avantajlar ve daha fazlası hakkında sorular sorabilir ve böylece İK ekibinin stratejik görevlere odaklanabilmesi için zaman kazanabilirler. Çalışanlar aynı zamanda sorularına hızla cevap alıyor ve deneyimleri gelişiyor.

İnsan kaynaklarında yapay zeka kullanmanın zorlukları

Yapay zekanın önümüzdeki yıllarda insan kaynakları yönetimi alanında faydalı bir etkiye sahip olacağı açık olsa da, insan kaynakları profesyonellerinin potansiyel tuzakların farkında olması gerekiyor. Yapay zekanın insan kaynaklarında kullanılmasının en yaygın zorlukları şunlardır:

• İK yöneticileri arasında en yaygın endişe, yapay zekanın kullanım kolaylığı ve güvenliğidir. Aslında güvenlik ve çalışanların mahremiyet kaygıları, insanların işyerinde yapay zekayı kullanmakta tereddüt etmesinin en yaygın nedenidir.
• Oracle işyeri anketine göre, yanıt verenlerin yüzde 31’i bir makineyle uğraşmak yerine bir insanla uğraşmayı tercih ettiklerini söyledi. Bu nedenle İK profesyonellerinin günümüz trendlerine ve teknolojilerine uyum sağlarken bu sorunlarla yüzleşmeye ve bunları çözmeye hazır olmaları gerekmektedir.
• Çalışanlar, işverenlerinden teknolojiyi kullanmadan önce kişisel verilerinin korunmasını ve onaylarının alınmasını beklemektedir. Öte yandan kuruluşlar veri ihlallerine karşı kendilerini güvende hissetmek isterler; dolayısıyla İK profesyonelleri için bu, atılması gereken temel bir adımdır.
• İK’nın karşılaştığı bir diğer zorluk ise yapay zekayı sürdürmektir. Yapay zeka, sürdürülmesi zaman alıcı bir süreç olan sürekli değerlendirme ve iyileştirme gerektirir.
• Yapay zeka, verileri analiz etmek ve karar vermede faydalı sonuçlar sağlamak için harika olsa da, her zaman incelikli, teknik olmayan farklılıkları açıklayamaz. Örneğin yapay zeka, iş adaylarını değerlendirirken kurumun kültürü ve değerleri gibi şeyleri dikkate alamaz.

İnsan kaynaklarında yapay zeka uygulamasının önemli noktaları

Yapay zekanın insan kaynaklarında uygulanmasında dikkat edilmesi gereken en önemli noktalar arasında şunlar sayılabilir:

• Yapay zekadan başarılı sonuçlar elde etmek için gerçek zamanlı ve güvenilir verilere sahip olmak çok önemlidir. Bu yüzden önce doğru verileri almamız ve ardından çıktı hedefinin net olduğundan emin olmamız gerekiyor.
• Yapay zeka ekosistemi diğer bilişim ortamlarına benzemez ve özel yetenek ve teknikler gerektirir. İK ekibinin, doğru veri kaynaklarını toplarken, verileri temizlerken ve izlerken gerekli özeni göstermesi gerekir.
• Organizasyonel konuları anlamak ve bilmek çok önemlidir. Sonuç olarak, uygun kalıpların nasıl tanınacağı konusunda netlik ve rehberlik olmalıdır.
• Yapay zeka, sistemde sağlanan algoritmalara ve mantığa dayanarak doğru ve tarafsız sonuçlar üretebilmektedir. Yapay zekanın yalnızca kullanıcının istediğini yaptığını ve kendi başına karar veremeyeceğini unutmayın.

Yapay zeka yalnızca kullanıcının istediğini yapar ve kendi başına karar veremez

İnsan kaynaklarında yapay zeka kullanımının başarılı örnekleri

Yapay zeka (AI), İK yöneticileri için yeni bir dünya sunuyor. Günümüzün yapay zeka platformları, özgeçmişleri veya iş adayı verilerini sıralamak gibi görevlerin ötesine geçiyor.

Yapay zeka, iş adaylarının işverenle ilk temaslarını akıllı bir şekilde deneyimlemelerine yardımcı oluyor. Yapay zeka, chatbot ile röportajlarını gerçekleştirirken, işteki başarı şanslarını daha iyi tahmin etmek için yüz ifadelerini, beden dilini ve sosyal medyayı analiz ediyor.

Aşağıda insan kaynaklarında yapay zekanın yeni dünyasına girmek için ilk adımları atan bazı şirketleri tanıtıyoruz.

IBM: Çalışan bağlılığında yeni bir düzeye ulaşma

Yapay zekanın IBM’in insan kaynaklarında uygulanması, bu şirketin çalışanlarını farklı şekillerde kapsamaktadır. Örneğin bir yapay zeka aracı sosyal medya konuşmalarını, anketleri ve diğer veri kaynaklarını izler.

Bu verilere dayanarak, eğer bir kişi uzun süredir bir takımda yer alıyorsa ve terfi etmeye hazırsa, bu bilgi İK yöneticisine iletilir. Öte yandan, bir çalışanın istifa etme veya organizasyondan ayrılma ihtimali varsa, bu bilgi yöneticilere sağlanacak ve onların erken müdahale edebilmeleri ve mümkünse çalışanı tekrar yoluna sokmaları sağlanacak.

IBM ayrıca insan kaynakları yönetiminde Watson Career Coach (WCC) adlı yapay zeka tabanlı bir araç kullanıyor. WCC, doğal dil işleme ve geçmiş verilerin bir kombinasyonunu kullanarak çalışanlarla sohbet eder. Bu araç, çalışanların organizasyonda becerilerine uygun yeni roller bulmasına ve dolayısıyla organizasyon içinde büyümesine yardımcı olabilir. Bu sistem aynı zamanda onların daha büyük kariyer hedeflerine ulaşmalarına da yardımcı olabilir.

Royal Dutch Shell: Organizasyondaki gizli yetenekleri bulma

Shell, belirli görevleri yerine getirmek için gerekli beceri ve yeteneklere sahip şirket çalışanlarını bulmak için bir çözüm arayan küresel petrol ve gaz devlerinden biridir. Şirketin bu soruna yönelik yapay zeka tabanlı çözümü olan Shell Opportunity Hub, çalışanların yeteneklerini şirket ihtiyaçlarıyla eşleştirmek için makine öğrenimini kullandı.

Bu sistemi kullanmanın her turu, yapay zekaya daha fazla öğrenme sağlayarak süreci iyileştirmesine ve iyileştirmesine olanak sağladı. Çözüm Shell’de o kadar başarılı oldu ki, şirket artık bu çözümü B2B pazarlama bölümünde 8.000 çalışana genişletmeyi planlıyor.

Hilton: Fırsatların daha hızlı ve daha iyi takibi

Hilton otel zinciri, işe alım sürecinde yapay zekayı benimseyen ilk işletmedir. Şirket, 2014 yılından itibaren kaynakları değerlendirmek, taramak ve çağrı merkezleri ile diğer destek rolleri için iş adaylarıyla görüşmek amacıyla yapay zekayı kullanmaya başladı.

Programın başlangıcından bu yana Hilton’un işe alım hızı %85 arttığından, bu teknolojinin uygulanmasının sonuçları çok önemliydi. Ayrıca ilk görüşme ile işe alım arasında geçen süre 42 günden 5 güne düşürüldü.

Hilton Küresel İşe Almadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Sara Smart, yapay zekanın İK’da kullanımı hakkında şunları söyledi: “Bu uygulamadan ayrıca ticari olarak başka faydalar da elde ettik; organizasyondaki yetenek çeşitliliğini artırmak ve yüksek performanslı iş adayını daha hızlı tespit etmek için işe alım personelini güçlendirmek gibi.”

Unilever: Y kuşağının hızında ilerliyoruz

Küresel şirket Unilever, yeni nesille etkileşim kurmanın yeni ve dinamik bir yolunu arıyordu ve yanıt, röportajlarda yapay zekanın kullanılmasında görüldü. Şirket, hangi iş adaylarının organizasyonunda başarılı olma ihtimalinin yüksek olduğunu belirlemek amacıyla yüz ifadelerinin, vücut dilinin ve anahtar kelimelerin video analizini kullanmak için yapay zeka işe alım yazılımı HireVue’yu kullandı.

Bu uygulamanın sonuçları, adayların çoğunun görüşmeleri beğendiğini ve %80’inin görüşmelerle ilgili olumlu geri bildirimde bulunduğunu gösterdi. Bu başlı başına sistemin yeni nesle umdukları kadar dost olduğunun bir işaretiydi.

Unilever o zamandan beri programı 53 ülkede uyguladı. Bu programın sonuçları, özgeçmiş taramasında 50.000 saatten fazla tasarruf, işe alım süresinde %75 azalma ve yıllık 1,2 milyon dolar maliyet tasarrufu sağladı.

Yapay zeka teknolojisi yıllardır ortalıkta dolaşıyor olsa da bu günler hala yapay zekanın ilk günleri olarak değerlendirilebilir. Günümüzün yapay zeka sonuçları güçlü olsa da bunun sadece başlangıç ​​olduğunu söylemek gerekir! Yapay zeka yakında işe alım sürecindeki oyun alanını değiştirmenin, her çalışan için kişiselleştirilmiş yollar yaratmanın ve insan kaynaklarında birçok başka olasılığın önünü açmanın bir yolu olabilir; İhmal edilmemesi gereken bir yol.