blog posts

Her yeni e-ticaret pazarlama hilesini kullanmak, karanlığa ok atmaktan başka bir şey değilse,Satışları Artırmak Için Verinin Gücünden nasıl satış yapabiliriz?Gerekli olan strateji önceden planlamadır, aslında iyi işletmelerin geçmiş performanslarından ders alıp bunu gelecekteki fikirlerini ölçmek için kullanarak kendilerini parlak bir geleceğin beklediğinden emin oldukları söylenebilir.

Tüm bu sözlerin sonucu tek bir şeydir: Online satışlarda analiz . Bu yöntem, işletmeniz için en akıllı kararları alabilmeniz için temel detayları, geçmiş verileri ve rakamları inceleyerek geleceği tahmin etmenizi sağlar. Bu yazımızda Performans Pazarlama Ajansı online satış analizi incelemesine cevap verecektir.

Çevrimiçi satışlarda analitik nedir?

Online satışlarda analizin anlamı mağazanızı etkileyen tüm alanlardan (satış terminali) bilgi toplama işlemidir. Bu yöntemi kullanarak elde edilen bilgileri müşteri davranış değişikliklerini ve çevrimiçi alışveriş prosedürlerini anlamak için kullanabilirsiniz.

Son olarak, bu bilgilere dayanarak daha akıllı kararlar verebilirsiniz, bu da çevrimiçi satışların artmasına neden olacaktır.

Çevrimiçi satışlardaki analiz, keşif, satın alma, geri dönüş (dönüşüm süreci), elde tutma ve kayırmacılık gibi eksiksiz müşteri yönlendirmesiyle ilgili çok çeşitli kriterleri içerir.

• Çevrimiçi satışlarda analiz türleri

Belirtildiği gibi bu yöntem, pazarlama stratejinizi geliştirmek ve rakiplerinizden bir adım önde olduğunuzdan emin olmak için kullanabileceğiniz farklı türleri içerir. Aşağıda bu yöntemin en yaygın türlerinden bazılarına daha yakından bakacağız.

1. Kitle (hedef topluluk)

Bu yöntemi kullanmaya başlamanın en iyi yolu kişilerinizle ilgili verileri gözden geçirmek ve analiz etmektir. Bu tür veriler, bağlantı kurduğunuz kişilerin cinsiyet, yaş, gelir, meslek, işyeri ve konaklama yeri gibi demografik özelliklerinin yanı sıra dilleri hakkında da derinlemesine bilgi edinmenizi sağlar.

Ayrıca kişilere ilişkin veriler, kullandıkları cihaz türleri ve araçlar hakkında size etkili bilgiler sağlar. Mağazanıza yalnızca cep telefonlarından veya bilgisayarlarından mı erişiyorlar? Bu sorunun cevabı mobil ise Android mi kullanıyorlar yoksa Apple ürünlerini mi kullanıyorlar? Bu tür durumlar, müşterilerin mağazanıza nasıl eriştiğine dair size doğru bir resim sunabilir ve bu bilgileri yönünüzü belirlemek için kullanmanıza olanak tanır.

İletişim verileri, çevrimiçi satış şirketlerinin sahiplerinin, kişilerin konumuna (konum bilgilerine) bağlı olarak paketleme ve nakliye yönteminin yanı sıra reklam verme yöntemini değiştirmesine ve ayarlamasına olanak tanır.

Ayrıca ele aldığınız farklı konuları ve pazarlama içeriklerinizin nasıl görüntüleneceğini hedef kitlenin cihaz ekranından incelemeniz mümkün olacaktır. Çeşitli teknoloji türlerinin kullanıldığı yer burasıdır ve kişilerin referanslarına ilişkin veriler faydalı olacaktır.

2. öğrenme

İşletmenizi tanıtabilecek çevrimiçi satışlarda kullanılan bir diğer analiz, müşteriler hakkında bilgi edinmeye ilişkin verilerdir. Bu bilgiler çok değerli kabul ediliyor çünkü müşterilerin sizi ilk etapta nasıl tanıdığı ve web sitenize nasıl başvurduğu hakkında değerli bilgiler edinme fırsatı veriyor.

Bu tür verileri kullanırken sitenize en çok ziyaretçi çeken çevrimiçi pazarlama kanalları hakkında daha fazla bilgi edinme fırsatına sahip olacaksınız. Ayrıca hangi kanalların en fazla satışı sağladığını da öğrenebilirsiniz. Başarılı ve başarısız çevrimiçi pazarlama kanalları hakkında ilk elden yararlı bilgiler bile alabilirsiniz.

• Kişilerinizin çoğu sosyal medya paylaşımları aracılığıyla çevrimiçi ortamda ilgi görüyor mu?
• Promosyon e-postaları web sitenize kaç ziyaretçi çekti?
• Blog yazılarınızın geri dönüş oranı nedir?
• Ücretli reklamlar size en fazla kitleyi getirdi mi?

Bu tür veriler, işletmeniz için hangi kanalların en karlı olduğunu anlamanızda belirleyici bir rol oynayacak ve dolayısıyla neye odaklanmanız gerektiğini belirleyebilirsiniz.

3. davranış modeli

Göz önünde bulundurulması gereken diğer bir veri türü tüketici davranışı hakkındaki bilgilerdir. İnsanlar web sitenize geldiklerinde nasıl davranacaklar?

• Müşteriler sonuçta hangi ürünleri satın alıyor?
• Kaç ziyaretçi içeriği ziyaret etmeden web sitenizden gecikmeden ayrılıyor?
• İlk tıklamayı hangi sayfa alır?
• Ziyaretçi ne tür pazarlama içeriğine tıklıyor?
• Hangi ürünler çok ilgi görüyor ama iyi satmıyor?
• Ziyaretçiler web sitenizde ortalama ne kadar zaman harcıyor?

Bu tür sorular, web sitenizin şu anda nasıl kullanıldığını anlamanıza yardımcı olacak ve böylece ziyaretçilerin çevrimiçi mağazanızla etkileşimde bulunurken sahip oldukları deneyime hakim olmanızı sağlayacaktır.

Ziyaretçilerin envanterinizin tamamını kontrol etmediğini veya sayfadan hızlı bir şekilde ayrılmadığını fark ederseniz sayfa yükleme sürelerinizi kontrol etmelisiniz. Sitenizin yüklenirken yeterli hıza sahip olmaması mümkün mü?

Kullanıcıların bir sayfadan hızlı bir şekilde ayrılması, aradıkları içeriği bulamamaları anlamına gelir. Eğer bu sizin başınıza gelirse, büyük olasılıkla iş türünüz onların aklında olandan farklı olacaktır ve bu nedenle pazarlama kampanyanız için seçtiğiniz anahtar kelimelerde bir sorun olabilir. Veya içeriğiniz çok kafa karıştırıcı olabilir.

Genel olarak davranış analizi, mağazanızın geliştirilebilecek alanlarını belirlemenize ve geri dönüş ve etkileşim oranlarınızı iyileştirmenize yardımcı olabilir.

İşinizi geliştirebilecek bir analitik veri türü olan getirilerden şimdiye kadar defalarca bahsetmiştik.

Çevrimiçi kullanıcılar ne zaman gerçek müşterilere dönüşür?

Çevrimiçi kullanıcılar nasıl gerçek geri dönen müşterilere dönüşür?

Bunlar, dönüşümü analiz ederken karşılaştığınız sorulardır. Yeniden hedefleme, pazarlama stratejinizin, stratejileri entegre ederken göz ardı edemeyeceğiniz bir parçasıdır.

Verileri ne kadar derinlemesine incelerseniz o kadar fazla analiz bulacaksınız.

• Düzenli bir kullanıcının nakitten nakde müşteri olması ne kadar sürer?
• Müşteriler yılda yalnızca bir kez mi yoksa sık sık mı geri dönüyor?
• Müşteriler, çevrimiçi mağazanızı yalnızca bir kez ziyaret ederek bir ürün satın alıyor mu, yoksa birkaç kez mi ziyaret etmeleri gerekiyor?
• Müşteriler satın alımlarını tekrarlamak istiyor mu?
• Kaç müşterinin satın alma işlemini tamamlamak yerine ödeme yapmadan alışveriş sepetinden ayrılması muhtemeldir?

Bu tür ayrıntıları bilmek, pazarlama mesajınız üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir ve bu nedenle kullanıcılarınızla ve potansiyel müşterilerinizle etkili bir şekilde iletişim kurabilirsiniz.

Ayrıca mağazanızın her işlemde elde ettiği gelir miktarı gibi faktörleri de bilmek önemlidir. Ayrıca bir müşterinin her işlemde satın aldığı ortalama ürün sayısını bilmek de faydalıdır.

İade verilerinin önemi, indirimleri veya özel teklifleri planlamanıza yardımcı olabilmesi ve mevcut müşterileriniz için ne tür bir indirim veya teklifin daha cazip olduğunu size gösterebilmesidir.

5. Ücretli pazarlama faaliyetleri (yoğun maliyetli)

Önceki dört analiz noktasına ek olarak, dikkate alınması gereken bir diğer önemli alan da, farklı ücretli reklam kampanyaları için tam yatırım getirisini hesaplamanıza yardımcı olan ücretli pazarlama faaliyetlerinizdir.

• Çevrimiçi reklamlardan elde ettiğiniz gelir ne kadar?
• Hiç reklamların prodüksiyonu ve dağıtımına harcadığınızdan daha fazla para kazandınız mı?
• Tıklama başına ödeme reklamlarının sonuçlarından ne kadar gelir elde ettiniz?
• E-posta reklamcılığına ne dersiniz?

Mevcut ücretli pazarlama kampanyalarınızı değerlendirmezseniz, gelecekte paranızın nihai hedeflerinizle uyuşmayan pazarlama faaliyetlerine harcanması muhtemeldir.

Analizler çevrimiçi mağazanız için neden önemlidir?

Artık çevrimiçi satışlardaki analizlere aşina olduğunuza göre, bu tür bilgilere sahip olmanın neden gerekli olduğunu bilmeniz gerekir. Analizin önemi, daha iyi kararlar vermenizi sağlaması ve bunun da çevrimiçi mağazanız için mümkün olan en iyi sonuçlara yol açmasıdır. Bu konuyu daha iyi anlamak için çevrimiçi satışlarda analitiğin bazı temel faydalarını ve ayrıntılarını açıklayacağız.

Çevrimiçi satışlarda analitiğin beş avantajı

1. Pazarlama ve satış kampanyalarının etkinliğini ölçmek

Veri analizi, çevrimiçi satış şirketlerinin pazarlama kampanyalarının başarısını ölçmesine ve karar verme sürecini iyileştirmesine yardımcı olabilir ve ayrıca mevcut tüm kanallardan ilgiyi artırmak ve bütünsel pazarlama planları için bilgi desteği sağlamak gibi konularda da kullanılabilir.

2. Doğru tahmin için verilerdeki eğilimleri ve kalıpları değerlendirmek

Çevrimiçi satışlardaki analizler, işletmenizin nasıl performans gösterdiğini daha iyi anlamanıza ve gelecekteki performansı hakkında tahminde bulunmanıza olanak tanır. Bu tür tahminler, işe alım hedefleri ve satış hedeflerinden, müşteri beklentilerini karşılamak için malların zamanında temin edilebilirliğini sağlamaya kadar çeşitli alanlarda yararlı bilgiler sağlayabilir.

3. Fiyatlandırmayı, fazla satışı ve mal performansını optimize etme (envanter)

Çevrimiçi satışlardaki analizlere güvenerek, her tüketici segmenti için fiyatlandırmayı etkileyen faktörlerin ayrıntılı bir resmini elde edebileceksiniz. Bu anlayışı kullanarak, ürün kategorisi düzeyi yerine ürün düzeyinde en iyi fiyat noktalarını belirleyebilir ve ardından optimum geliri elde edebilirsiniz.

4. Bireysel deneyimleri kişiselleştirmek için müşteri verilerini kullanma imkanı

Müşterileriniz ve işletmeniz arasındaki etkileşimi anlamak, hedef kitleniz için ilgi çekici ve alakalı format türü, içerik ve kanallara ilişkin bilgileri desteklemek açısından önemlidir. Online satışlarda veri analizini kullanarak ürünlerinizin konumunu en iyi şekilde belirleyebilir ve tüm müşterilerinizin alışveriş deneyimini iyileştirebilirsiniz.

5. Veriye dayalı içgörülerle stratejilerin bilgisel desteği

Online satışlarda bu analitik yöntemin bir diğer avantajı ise verileri analiz ederek stratejinizi bilgi açısından desteklemenize olanak sağlamasıdır. Bunu yapmak, işinizde ve bir bütün olarak sektörde neler olup bittiğine dair size harika bir fikir verecektir ve buna göre, azaltmanız gereken bazı kritik pazar eğilimlerini ve ilgili riskleri tanımlayabileceksiniz.

Kıyaslama, performans kıyaslaması, analiz ve raporlama arasındaki fark

Birçoğu bu terimleri eşanlamlı olarak kullansa da aralarında temel farklılıklar vardır ve herhangi bir işletmenin başarısının anahtarı, en iyi sonuçları elde etmek için bunları dengeli bir şekilde kullanma yeteneğidir.

Bu amaçla, öncelikle bu kavramların her biri hakkında doğru bir anlayışa sahip olmanız gerekir:

• Kriter – Kriter bir ölçüm standardıdır. Örneğin hemen çıkma oranı (web sitesini ziyaret ettikten sonra ayrılma) ilgili kriterlerden biri olarak düşünülebilir.
• Rapor – Rapor, geçmiş ve güncel olayların bir özetidir ve çoğunlukla olanlarla ilgilenir.
• Ana performans göstergesi – bu gösterge başarı oranını belirlemek için kullanılır ve bu amaçla gerçek veriler tahmin edilen verilerle karşılaştırılacak ve buna göre olayların nedeni belirlenecektir.
• Analitik – en yaygın olarak gelecekteki performansın ve performansın nasıl iyileştirilebileceğinin tahmin edilmesinde kullanılır.

Çevrimiçi satışlarda en önemli analiz modelleri

Çevrimiçi satış analitiğinin işletmeniz için faydalarını öğrendikten sonra, şirketinize başarı getirecek şekilde bunun doğru şekilde uygulandığından emin olmaya kararlı olabilirsiniz. Ama böyle bir şey nasıl mümkün olabilir?

1. Pazarlamanızla ilgili farklı kanal ve platformlara dağılmış tüm bilgileri toplayın.

Belki işin başında bu tarz şeyler kendinizi dağınık hissetmenize neden olabilir, bunun sebebi de çoğu işletmenin bilgilerinin çeşitli medyalara dağılmış olmasıdır. Ancak düzenlenebilmesi için tüm verilerinizi toplamanız gerekir.

Kendinizi yorgun hissedebilirsiniz, bu tamamen normaldir. Verilerinizin bulunmasını beklediğiniz tüm yerlerin bir listesini yapın. İşte bunlardan bazı örnekler:

• Big Commerce mağazanız (bir çevrimiçi satış organizasyonu platformu).
• E-posta hizmeti şirketleri
• Müşteri ilişkileri yönetimi platformları
• Optimize edilmiş Google Çevrimiçi Satış Analizi verileri
• Outbrain (web tabanlı öneri platformu)
• Google reklamları
• Facebook reklamları

Bunlar bahsedilen yerlerin sadece örnekleridir ve her şirket için bu liste benzersiz olacaktır. Ancak iyi haber şu ki bu veriler hızlı ve kolay bir biçimde birleştirilebilir. Yerleşik bir veri bağlantısı kullanarak, verileri herhangi bir kaynaktan Excel’e veya Google E-Tablolar’a, manuel olarak yapmanıza gerek kalmadan aktarabileceksiniz; bu, bunu yaparken çok etkilidir.

2. Mevcut numaralarınız ile müşterileriniz arasında anlamlı bir bağlantı kurun.

Sırf gerekli olduğunu düşündüğünüz için veri toplama tuzağına düşmemeye dikkat edin ve bunun için belirli bir amacınızın olması gerektiğini bilin; Çünkü rakamlarla dolu bir sayfaya bakmak tek başına hiçbir işe yaramayacaktır. Bu rakamlarla müşterileriniz arasındaki ilişkiyi bulduğunuz zaman mucize gerçekleşir.

Pazarlama araçları çok fazla bilgi sağlasa da kanallar arası raporlar oluşturmada pek kullanışlı değiller. Yani verileri ayrı ayrı ve ayrı ayrı ele alırsanız doğru tabloyu elde edemezsiniz ve öyle bir durumda hata yüzdesi artar, yanlış kararlar alınır.

Pazarlama yığınınız büyüdükçe verilerinizi tek bir yerde bulundurmak, kullanıcılarınızın davranış kalıplarına ilişkin net bir resme sahip olmanızı ve dolayısıyla iyileştirme ve optimizasyon alanlarını belirleyebilmenizi sağlayacaktır.

3. Verilerinizi değişen mevsimlere veya mobil trendlere göre uyarlayın.

Bu basit görünebilir, ancak birçok çevrimiçi mağaza analizlerini önemli sektör olaylarına, süreçlere, mevsimsel değişikliklere veya rekabetçi pazarda meydana gelen diğer değişikliklere uyarlamayı tamamen unutuyor.

En iyi uygulama, arama motoru optimizasyonu sürecinde yalnızca şu anda olup bitenlere odaklanmadığınızdan emin olmaktır. Bunun nedeni SEO oyununun uzun olması ve dolayısıyla verilerdeki küçük anlara odaklanırsanız gerçek resmin yalnızca küçük bir kısmını elde edebilmenizdir.

4. Sitenizin satın alma davranışını yakından takip edin.

Bu anlamda takip edilebilecek önemli şeyler var; Bunlara işlem içeren yönlendirmeler, işlem içermeyen yönlendirmeler ve alışveriş sepetine ürün eklenmesiyle sonuçlanan yönlendirmeler dahildir.

Trafikte ani bir düşüş fark ederseniz, muhtemelen web sitenizdeki ödeme ve ödeme sürecinde bir sorun olduğunu varsayabilirsiniz ve ayrıca web sitenizin hızında da sorun yaşıyor olabilirsiniz. Bu nedenle bu dolaşımın izlenmesi ve analiz edilmesi oldukça önemlidir.

5. Bireysel ürünlerinizi ve ürün kategorilerinizi zaman içinde takip edin.

Detaylı ürün verilerini kontrol etmek hem pazarlama hem de satışlarınızı takip etmek açısından çok önemlidir. Ürün kategorilerinin yanı sıra bireysel ürün performansının zaman içindeki takibi, ana gelir etkenlerinizi belirlemenize olanak tanır. Başlangıç ​​için en iyi yer burası çünkü hangi ürünlerinizin iyi sattığını, hangilerinin beklentilerinize göre iyi performans göstermediğini bileceksiniz.

Belirli bir kategorideki tüm ürünlerin satış performansını incelemek, durumu daha derinlemesine anlamanızı sağlar. En çok satışı, en yüksek geliri sağlayan ve benzersiz satın alımları sağlayan, en iyi performansa sahip ürünleri arayın; böylece müşterilerinizin hangi ürünlerle ilgilendiğini ve hangi ürünlerin daha fazla promosyona ihtiyaç duyduğunu tam olarak belirleyebilirsiniz.

son söz

Bu makalede, çevrimiçi satışlarda analize ilişkin temel temelleri ve önemini öğrendiniz. Verileri kullanarak şirketinizin ilerlemesine yol açacak ve sonuçta karlılığı artıracak daha akıllı kararlar alabilirsiniz.

İşletmenizin iyi performans gösteren, değişiklik ve iyileştirme gerektiren alanlarını belirlemenin tek yolu budur. Bunları doğru değerlendirip ölçmezseniz geliştiremezsiniz.