blog posts

Python’un veri yapısına ve algoritmalarına geçmeden önce bunların net bir tanımına sahip olmamız gerekir. “Algoritma” kelimesi ünlü İranlı matematikçi ve astronom Muhammed Bin Musa Khwarazmi’den alınmıştır. Algoritma, bir problemi çözmek için belirli bir sırayla bir araya getirilen sonlu talimatlar dizisidir.

Algoritmaya, sorunu çözmek için adım adım ilerleyen bir yöntem olarak da bakabiliriz. Algoritmanın verdiği komutların net, açık ve kesin bir dille ifade edilmesi gerekmektedir. Her algoritmanın belirli bir başlangıcı ve sonu vardır, böylece belirtilen talimatları takip ettiğimizde, tüm olası durumlarda, algoritma adımları tamamladıktan sonra sonuna ulaşacaktır. Elbette algoritma yürütme süresinin aynı zamanda sonsuz olmaması ve adımların bu yürütme süresinin hesaplanabilir ve makul olması önemlidir.

Sorun algoritmasını anlamak neden önemlidir?

Proje sürecini tamamlamanın en iyi yolunu bulmak için her zaman iş adımlarını önceden planlamalıyız. Burada algoritma, bu adımları baştan tahmin etmemize ve süreçlerin uygulanmasına giden yolda sorunları ve engelleri görmemize yardımcı olacaktır. Artık herhangi bir dil ile programlama yaparken, daha önce bu sorunları görmediğimiz şekilde sorunlarla karşılaşabiliyoruz ve bu durumda programlamanın ortasında sorunu çözmek için yeni bir çözüm düşünmemiz gerekiyor. işlem. Bu durumda algoritma, spesifik ve iyi düşünülmüş bir çözümü kontrol etmemize ve bu çözümü en iyi şekilde ve sorunsuz bir şekilde uygulamamıza yardımcı olur. Temel olarak algoritma daha iyi düşünmemize ve sorunlara başka bir açıdan bakmamıza yardımcı olacak. Veri yapısı ve Python algoritması konusunun devamındaPython programlama dili ve avantajları ve dezavantajları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyoruz.

Algoritmalarla ilgili konuları bir makale şeklinde tam olarak incelemek mümkün olmadığından daha iyi öğrenme ve daha fazla algoritma için veri yapısı ve algoritma tasarımı eğitim serisine başvurmanızı öneririz. Bu eğitici seride algoritma tasarımı için bilmeniz gereken her şeyi deneyimli profesörlerin ve programcıların yardımıyla öğrenebilirsiniz. Bu öğreticiyi edinmek için aşağıdaki bağlantıya tıklayın:

Python programlama diline aşinalık

Python dili, genel amaçlı dil olarak bilinen, web sitesi tasarımı, yazılım, uygulama, otomasyon ve veri analizinde kullanılabilen bir bilgisayar programlama dilidir. Python dilinin genel amacı, onu farklı türde yazılım ve programlar oluşturmak için kullanmamıza yardımcı olacaktır. Python dilinin önemli özellikleri arasında basit ve çok yönlü olması sayılabilir, dolayısıyla resmi istatistiklere göre Python dili en yaygın kullanılan ve popüler programlama dili olarak bilinmektedir.

Python dilinin avantajları

Python programlama dilinin bazı avantajları şunlardır:

• Python komutları, üst düzey bir dil olarak bilinen İngilizce’ye çok benzediğinden Python kodlarını yazmak ve okumak kolaydır.
• Python optimize edilmiş bir dil olarak bilinir çünkü basitliği nedeniyle geliştirilmesi daha kolaydır.
• Python dilinde geliştiricilerin Python dilinin komutlarını ve sözdizimini anlamak için fazla zamana ihtiyaçları yoktur ve bunun sonucunda daha az kod yazılır ve daha fazla iş yapılır.
• Python’a yorumlanmış dil denir çünkü Python kodu doğrudan satır satır yürütür. Bu durumda herhangi bir hata ve kusurun varlığı kolaylıkla tespit edilir.
• Python programlama kütüphaneleri oldukça zengindir ve farklı görev ve amaçlar için istediğimiz her türlü fonksiyonu bulabiliriz ve bu durumda bu dilin dışındaki kütüphanelere başvurmaya gerek kalmaz.

Python dilinin dezavantajları

Python dilinin avantajlarının yanı sıra bazı dezavantajlarını da sayabiliriz:

• Python dili biraz yavaştır, bunun nedeni satır satır kod yürütülmesidir, bu da yavaş yürütmeye neden olur. Yani Python dili yüksek hız gerektiren görevler için pek uygun değil.
• Sadeliğini koruyabilmek için Python dilinin daha fazla bellek kullanması gerekir, dolayısıyla web sitenizde, yazılımınızda ve projenizde bellek yönetimi ve miktarı önemliyse Python dili pek uygun değildir.
• Python dinamik olarak yazılan bir dil olduğundan bu dilde tanımlanan değişken her an değişebilir ve tamsayı olarak tanımlandığında daha sonra bir metin dizesi haline gelebilir ve bu da hatalara neden olabilir.

Veri yapılarına ve Python algoritmalarına aşinalık

Python’un veri yapısı ve algoritması programlama bilimindeki en önemli konulardan ikisidir, dolayısıyla bu araçlar her türlü programlama için önemli ve gereklidir. Python’da tanımlanan yapılar, programlar işlenirken bellekteki veri depolama ve organizasyonla ilgilidir. Python’daki algoritmalar,Python veri yapısı verileri belirli amaçlar için işleyen talimatlardan oluşur. Problem çözmeye yönelik algoritmalar tarafından mantıksal olarak tanımlanan çoklu veri yapılarının tümü, veri analizi ve analizinde belirli problemleri çözmek için kullanılır.

Bu tür sorunlar gerçek dünyamızdaki bir sorun olabileceği gibi programlama sırasında oluşan bir sözcük hatası da olabilir. Programcı kesin çözümü keşfetmek istiyorsa Python programlama dilindeki veri yapısını ve algoritmaları tam olarak anlaması gerekir.

Python dilinde veri yapısına giriş

Veri yapısının temel sorusu, veri yapısının işlevi nedir?

Buna yanıt olarak veri yapılarının veri türlerini depolamak ve düzenlemek için kullanıldığını söylemek gerekir. Veri yapıları, veri üzerinde gerçekleştirilen mantıksal işlemler ile verinin kendisi arasındaki ilişkileri açıklayabilir. Python’un veri yapısını ve algoritmasını anlamak için veri yapısına aşina olmamız gerekir. Veri yapılarını farklı şekillerde kategorize edebilir ve sınıflandırabiliriz. İlk durumda, veri yapısı türlerini birincil ve ikincil veriler olarak kategorize edebiliriz.

Python’da isimlendirebileceğimiz başlıca veri yapıları şunlardır:

• Tamsayılar
• Kayan sayılar
• Ana dallar
• Boolean

Python’da bulunan ikincil veri yapıları şunları içerir:

• Diziler
• liste
• demet
• sözlük
• Koleksiyonlar
• Dosyalar

Python’da tasarlanan ve oluşturulan ikincil veriler arasında şunlar yer alır:

• sözlük
• demet
• liste
• Koleksiyonlar

Ana ve ikincil veri yapısına ek olarak programcı tarafından tanımlanan ve grafik, ağaç, bağlantılı listeler, sorgu, yığın ve Hashmap’i içeren başka bir kategori daha vardır.

Python’daki temel veri yapılarının türleri

Python’daki temel veri yapıları, verileri işlemek için temel bloklar olarak kullanılabilecek, basit ve saf değerlere sahip temel veri yapıları olarak bilinir.

Aşağıda Python’daki dört ana veri yapısını incelemek istiyoruz:

• Tamsayılar

Bu tür veriler, tamsayılar veya ondalık sayılar olmadan negatif sayılar gibi sayısal verileri görüntülemek için kullanılabilir. Tamsayılar için kullanılan başlık integer veya int’tir. Yani 3, -5 veya 200 gibi sayıları kullanmak istiyorsak bunların int türünde olması gerekir.

• Kayan veya ondalık sayılar

Ondalık sayıların tanımı açıktır; bir tam sayıya bir nokta ve ondan sonra sayılar eşlik ettiğinde buna, tam sayıdan farklı olan 3,14 gibi ondalık veya kayan noktalı sayı denir. Ondalık sayılara rasyonel sayılar da denir. Ondalık sayılar için kullanılan başlığa Float denir.Float sayıyı tanımlamak için Python’da bu tür verileri kullanmamız gerekir.

• Alanlar ve metinler

Python’daki bu tür temel veriler tüm alfabeleri, kelimeleri ve sayıları içerir. Python’da dizeleri ve metinleri görüntülemenin yolu, bunların 2 çift tırnak arasına yerleştirilmesi gerektiğidir. Örneğin: “Python programlama” Python dilinde dizeler için kullanılan başlığa String denir ve metin veri türlerini görüntülemek için bu tür verileri kullanmamız gerekir.

• doğru ya da yanlış

Python’daki ana verilerin dördüncü veri türü, mantıksal ifadeleri ve koşulları karşılaştırmak için kullanılan doğru ve yanlış ile ilgilidir. Bu tür veriler Doğru ve Yanlış olmak üzere iki değer alabilir. Mantıksal veriler için kullanılan başlık Boolean veya Bool’dur, Python’da mantıksal koşulları kontrol etmek için bu tür verileri kullanmalıyız.

Python’daki ikincil veri yapılarının türleri

Alt veri yapılarını iki kategoriye ayırabiliriz:

1. Dahili alt veri yapısı
2. Harici alt veri yapısı

Ana ve ikincil veri yapıları arasındaki temel fark, ikincil verilerde yalnızca değerleri saklayabilmemiz değil, aynı zamanda bir dizi değeri farklı formlarda saklayabilmemizdir. Bu bölümde iç alt veri yapılarının türlerini tanıtmak istiyoruz.

• Listeler

Listeler Python’daki en çok yönlü veri yapısı türü olarak tanımlanabilir. Liste, virgüllerle ayrılmış ve parantez [] içine alınmış öğelerin listesi olarak tanımlanmalıdır. Listedeki öğeler homojen veya heterojen olabilir.

Liste veri türü, Liste terimi ve başlığıyla tanıtıldı.

• Tuple’lar

Tuple’lar listelere benzer düşünülebilir ancak tuple’daki veriler değişmeden kalacaktır. Ve tabii ki, listelerden farklı olarak, tuple veri türündeki veriler roketler yerine parantez ( ) içine alınmalıdır. Tuple veri türü Tuple olarak tanıtıldı.

Tuple değişmezliği ne anlama geliyor?

Tuple veri türünün değişmezliği, bir değişken bir tuple’da tanımlandığında silme, yeniden atama ve düzenleme işlemlerinin gerçekleştirilemeyeceği anlamına gelir. Bu özellik sayesinde tuple olarak tanımlanan değerlerin manipüle edilmeyeceğini garanti edebiliriz, bunların elbette programlamada kendine has kullanım alanları olacaktır.

• sözlük

Sözlük veri türü değer ve anahtar çiftlerinden oluşur. Anahtarın başlığı bir öğeyi belirtebilir ve değerin başlığı o öğenin değerini saklayabilir. İki nokta üst üste ifadesi: anahtarı ve değeri ayırır. Öğeleri virgülle ayırıyoruz ve tüm öğelerin {} parantezi içine alınması gerekiyor. Sözlük veri türü için Python dilindeki başlık sözlüğünü kullanmalıyız.

• Koleksiyonlar

Koleksiyon, özel ve benzersiz öğelerin sırasız bir dizisi olarak tanımlanabilir. Kümeler listeler gibi değiştirilebilir ve parantez [] içine yerleştirilebilir, ancak kümelerin içindeki elemanların iki değeri aynı olamaz.

• İleri Python Programlama Eğitimi — Python Püf Noktaları — Tıklayın

Python’da harici alt veri yapısı

Veri yapısı ve Python algoritması tartışmasının devamında yukarıda bahsettiğimiz dış alt verilerin kullanıcı tarafından tanımlanan yapısını tanıtacağız. Bu tür verilere kullanıcı tanımlı veriler de denir.

• yığın

Yığınlar doğrusal veri yapıları olarak düşünülebilir. Yığındaki öğeleri saklama yöntemi, Son Giren/İlk Çıkar (LIFO) veya İlk Giren/Son Çıkar (FILO) esasına dayanır. Yığınlarda, sonuna yeni bir öğe eklenmesinin yanı sıra, aynı uçtan bir öğe de kaldırılacaktır. Yığın veri türü Python dilinde Stack olarak görüntülenir.

• Sıra

Yığınlar gibi kuyruklar da doğrusal veri yapılarıdır ve bu veri türündeki öğeler İlk Giren/İlk Çıkar (FIFO) esasına göre depolanır. Kuyruk veri türünde en son eklenen öğeler ilk önce kaldırılır. Kuyruk veri tipini kuyruk olarak görüntülüyoruz.

• Ağaç

Ağaçlar doğrusal olmayan bir veri yapısı türüdür ve düğümlerden oluşur ve birbirine kenarlarla bağlanır. Bir ağaçta, bir düğüm öncelikle kök düğüm olarak kabul edilir ve ağacın kökü dışındaki tüm düğümler bir üst düğümle ilişkilidir ve her düğüm belirli sayıda alt düğüme sahip olabilir. Python dilinde ağaç veri tipini ağaç olarak gösteriyoruz.

• bağlantılı liste

Bağlantılı liste bir tür doğrusal veri yapısıdır. Bağlantılı liste, bağlantılarla birbirine bağlanan bir dizi veri öğesi olarak tanımlanabilir. Bu bağlantılara bağlantı adı verilir. Bağlantılı listedeki her öğe, bir işaretçi kullanılarak diğer öğelere bağlanır.

Python’un veri yapıları ve algoritmaları hakkında son bir söz

Bu yazımızda Python programlama dilinde kullanılan veri türleri hakkında daha fazla bilgi sahibi olabilmek için Python’un veri yapısı ve algoritmasından , ana ve ikincil veri yapılarının türlerinden bahsettik .