blog posts

The Best Programming Languages For Each Field; Everything You Need To Know Before Starting Work!

Her Alan İçin En İyi Programlama Dilleri; İşe Başlamadan Önce Bilmeniz Gereken Her Şey!

Yapay Zeka, Oyun Geliştirme Veya Web Sitesi Tasarımı İçin Hangi Diller Uygundur? Bu Yazıda Bilişim Dünyasının Farklı Alanlarına Yönelik Tüm Temel Dilleri Tanıttık.

Programlamaya başlamak istiyorsanız ancak her dilin neye uygun olduğunu veya hangi amaç için uygun olduğunu bilmiyorsanız, bu yazımızda programlama dünyasının en popüler dillerinin tamamını kullanım alanlarına göre ayırarak isimlendirdik.

Bir dil farklı sektör ve alanlarda kullanılabilir. Bu nedenle o dilin tüm yönlerini inceleyip her birinin avantajlarını ve dezavantajlarını sizler için belirtmeye çalıştık.

Web sitesi tasarımı için en iyi programlama dilleri

Web sitesi tasarımı iki ana bölümden oluşur: ön uç ve arka uç. Birincisi web sitesinin interaktif ve görsel yönlerinden oluşur, ikincisi ise veritabanını ve ilgili faktörleri yönetmek için yazılan kodları ifade eder.

Ön uç dilleri, kullanıcıya gösterilecek birincil verileri tasarlar ve arka uç dilleri, API’leri, veritabanlarını ve sunucuları kullanarak ön uçtan alınan verileri yönetir.

Ön uç için uygun diller

  • HTML : HTML,  HyperText Markup Language anlamına gelir. Bu betik dili, web sayfalarının yapısını ve içeriğini tanımlamaya yönelik bir standart olarak bilinir. HTML, başlıklar, paragraflar, listeler, tablolar, bağlantılar vb. öğeleri tanımlamak için etiketleri kullanır.
  • CSS : CSS,  Basamaklı Stil Sayfaları anlamına gelir. Betik dilinin bir türü olan bu dil, web sayfalarına çeşitli özelleştirmeler uygulamak için kullanılır. CSS, renkler, yazı tipleri, kenarlıklar vb. stilleri HTML öğelerine uygulamak için kurallar kullanır.
  • JavaScript: Önceki iki dilden farklı olarak JavaScript, web sayfalarında dinamik ve etkileşimli özellikler sağlayan bir programlama dilidir. JavaScript, HTML ve CSS öğelerini işleyebilir, kullanıcı tepkilerine yanıt verebilir, verileri doğrulayabilir ve sunucularla iletişim kurabilir. Söz konusu programlama dili, Bootstrap, React ve Angular gibi her biri daha iyi web sayfası tasarımı için benzersiz özellikler sunan farklı kütüphane ve çerçevelere sahip, İran’ın en karlı programlama dillerinden biridir.

Arka uç için uygun diller

  • Python:  Python, birçok alanda yüksek esnekliğe sahip, üst düzey (insanların anlayabileceği diller) ve çok amaçlı bir programlama dilidir. Python konuşma diline yakın olduğundan birçok merkezde temel programlama eğitiminde kullanılmaktadır. Python’un ayrıca zengin bir kütüphane seti ve farklı amaçlara yönelik farklı çerçeveleri vardır. Python kodlarına dayalı olarak geliştirilen arka uç programlamada Django çerçevesi kullanılır.
  • Java: Java, Java Sanal Makinesi (JVM) üzerinde çalışan ve esnekliği, performansı ve yüksek ölçeklenebilirliği ile bilinen derlenmiş, nesne yönelimli bir programlama dilidir. Java ayrıca web geliştirme, kurumsal uygulamalar ve dağıtılmış sistemler için geniş ve olgun bir araç ve çerçeve ekosistemine sahiptir. Arka uç programlamada Spring Boot çerçevesi, Java altında mikro hizmetler oluşturur.
  • PHP : PHP, arka uç geliştirme için yaygın olarak kullanılan başka bir uygulama programlama dilidir ve HTML’ye gömülebilir veya sunucu tarafında çalıştırılabilir. PHP, öğelerin hızlı prototiplenmesine ve geliştirilmesine olanak tanıyan esnek ve dinamik bir ortama sahiptir. PHP ayrıca veritabanları, dosyalar, oturumlar, çerezler vb. ile çalışmak için birçok yerleşik özellik ve uzantıya sahiptir. Laravel çerçevesinin arka uç programlamada bu dil için sayısız kullanımı vardır.

Mobil uygulama tasarımı için en iyi programlama dilleri

Bugünlerde hepimiz hem Android hem de iPhone telefonları için mobil uygulamalara aşinayız. Aşağıda kısaca tanıtacağımız bu iki işletim sistemi için elbette farklı diller kullanılıyor.

Android uygulama tasarımı için uygun diller

  • Kotlin: Kotlin, JVM üzerinde ve Java koduyla çalışan modern ve özlü bir programlama dilidir. Kotlin, Android geliştirme için tercih edilen dildir Çünkü Java’ya göre yüksek güvenlik, paylaşılan programlar, veri sınıfları, uzantı işlevleri vb. gibi birçok avantajı vardır. Kotlin ayrıca geliştiricilerin yüksek düzeyde geliştirme yapmasına yardımcı olan bir kitaplık ve araç koleksiyonu olan Android Jetpack’i de destekler. kaliteli Android uygulamaları.
  • Java: Java, Android’i ve uygulamalarını geliştirmek için birincil ve en yaygın kullanılan dildir. Java, Android uygulamaları oluşturmak için çeşitli API’ler ve kitaplıklar sağlayan Android SDK ile güçlü bir uyumluluğa ve kararlılığa sahiptir. Java aynı zamanda Android gelişimine katkıda bulunabilecek geniş ve aktif bir geliştirici ve kaynak topluluğuna da sahiptir.
  • Flutter:  Flutter, istemci tarafından optimize edilmiş bir programlama dili olan Dart’ı kullanarak platformlar arası uygulamalar oluşturmaya yönelik bir çerçevedir. Flutter, kullanıcı arayüzünün yapı taşları olan widget’ları oluşturmak için bildirimsel ve reaktif bir yaklaşım kullanır. Özellikleriyle geliştiricilere fikir oluşturma konusunda özgür bırakır.

iPhone uygulama tasarımı için uygun diller

  • Swift: Swift, iOS uygulamaları geliştirmek için tasarlanmış hızlı ve etkileyici bir programlama dilidir ve programcılar bu dille kodlama yapmak için sıklıkla Mac sistemlerini kullanır. Önemli miktarda Objective-C koduyla yazılan Swift, bu dilden daha güvenlidir ve Apple’ın Cocoa ve Cocoa Touch çerçeveleriyle çalışmayı her zamankinden daha kolay hale getirir.
  • Objective-C : Objective-C,  C dilini temel alan nesne yönelimli bir programlama dilidir. Objective-C, iOS geliştirme için birincil ve en olgun dil olarak kabul edilir, ancak dediğimiz gibi eskiliği nedeniyle Swift’den daha az güvenlidir. Objective-C, Cocoa Touch ve iOS gelişimine katkıda bulunabilecek geniş, deneyimli geliştirici ve kaynak topluluğuyla güçlü bir uyumluluk ve entegrasyona sahiptir.
  • React Native : React Native,  JavaScript ve React kullanarak platformlar arası uygulamalar oluşturmaya yönelik bir çerçevedir. React Native, kullanıcı arayüzünü oluşturmak ve modüllerle iletişim kurmak için yerel bileşenleri kullanır. React Native ayrıca canlı yükleme gibi özelliklerle geliştiricilere hızlı geliştirme ve esneklik sağlar.

Yapay zeka için en iyi programlama dilleri

Yapay zeka (AI), yalnızca insanlarda bulunan karar verme, öğrenme ve muhakeme güçlerini kullanarak görevleri yerine getirecek makineler ve sistemler yaratan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Yapay zeka, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görmenin bir alt alanıdır. Bu alandaki en iyi aktif diller şunlardır:

  • Python: Python, yapay zeka geliştirmede en popüler ve yaygın olarak kullanılan dildir. Basit ve sezgisel arayüzü sayesinde Python, karmaşık algoritmaları ve modelleri hızlı bir şekilde uygulayabilir. Python ayrıca yapay zeka için TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, NLTK, OpenCV vb. gibi geniş bir kütüphane ve çerçeve koleksiyonuna sahiptir.
  • R : R, veri analizi ve görselleştirmeye yönelik istatistiksel bir programlama dilidir. R, veri yapılarını yöneten ve istatistiksel işlemleri gerçekleştiren güçlü ve etkileyici bir kullanıcı arayüzüne sahiptir. R ayrıca Tidyverse, Shiny, Caret, RStudio vb. gibi zengin bir AI paketi ve araç koleksiyonuna sahiptir.
  • Prolog : Prolog, mantığa ve biçimsel kurallara dayalı mantıksal bir programlama dilidir. Prolog, kodu sembolik ve tümdengelimli akıl yürütmeyle işleyebildiği için yapay zeka geliştirmeye uygundur. Prolog ayrıca yapay zeka programlamayı kolaylaştıran geri izleme, birleştirme ve özyineleme gibi özelliklere de sahiptir.

Oyun geliştirme için en iyi programlama dilleri

Oyun geliştirme, oyunun türüne ve kapsamına göre farklı programlama dilleri gerektiren, büyüleyici ve zorlu bir alandır. Oyun geliştirme için en iyi programlama dillerinden bazıları şunlardır:

  • C++:  C++, bellek yönetimi üzerinde yüksek performans ve kontrol sunan, nesne yönelimli, düşük seviyeli bir programlama dilidir (insanlardan çok makineler tarafından daha anlaşılır bir dil). C++ uygulamalarından biri de oyun geliştirmedir çünkü karmaşık hesaplamaları ve işlemleri verimli ve güvenli bir şekilde gerçekleştirebilir. C++ ayrıca oyun geliştirmede ve blockchain tabanlı uygulamalarda da etkili olan şablonlar, kalıtım (nesne yönelimli programlamada kalıtım), polimorfizm vb. özellikleri de destekler.
  • Java: Java, Java Sanal Makinesinde (JVM) derlenmiş, nesne yönelimli bir programlama dilidir. Java, diğer alanlarda olduğu gibi oyun geliştirmede de popüler ve etkilidir çünkü OOP (nesne yönelimli programlama) yöntemlerine güçlü destek, hafıza temizleme kolaylığı ve birçok kütüphanenin kullanılabilirliği sunar.
  • JavaScript: HTML ve CSS kodlarını kullanan JavaScript, web üzerinde oyun oluşturmak için çok etkili olabilir. Çünkü web’in yapısal kodları arasına mantık yerleştirmek onlara dinamizm getirebilir.
  • C#: C# modern, veriye uygun, nesne yönelimli ve işlevsel bir programlama dilidir. Güçlü ve kararlı arayüzü ve güçlü IDE’si (Visual Studio) nedeniyle C#, özellikle Windows ortamında oyun geliştirmek için çok etkilidir. Unity oyun motorunda C# birincil dil olduğundan, birçok geliştirici oyunlarını oluşturmak için C# kitaplıklarını kullanır.
  • Lua : Lua, basitliği, koordinasyonu ve C ve C++ ile yüksek kombinasyon gücü nedeniyle oyun geliştirmede yaygın olarak kullanılan bir başka programlama dilidir. Bu hızlı dil, Corona SDK ve Defold gibi birçok oyun motorunun ana betik dillerinden biridir.

Makine öğrenimi için en iyi programlama dilleri

Makine öğrenimi (ML), açık programlama olmadan verilerden öğrenebilen ve performansı artırabilen sistemler oluşturmaya odaklanan bir yapay zeka dalıdır. ML ayrıca denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve takviyeli öğrenme gibi teknikleri de içerir. Makine öğrenimi için en iyi diller şunlardır:

  • Python: Python, makine öğrenimi geliştirme için en baskın ve çok yönlü dildir. Python hakkında anlattıklarımıza ek olarak bu dilin ML için TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas ve NumPy gibi geniş bir kütüphane ve framework yelpazesi bulunmaktadır.
  • Julia : Julia, bilimsel hesaplama ve sayısal analiz için tasarlanmış yüksek performanslı bir dinamik programlama dilidir. Julia, hızlı ve etkili arayüzü sayesinde matematiksel sembollere yakın kodlar yazılmasına olanak tanıyor. Julia aynı zamanda çoklu yayın, metaprogramlama, makrolar ve ML programlama için mükemmel olan daha birçok özelliğe sahiptir.
  • MATLAB: MATLAB, makine öğrenimi araştırma ve eğitimi için yaygın olarak kullanılan sayısal bir hesaplama ortamı ve programlama dilidir. MATLAB, verilerin ve modellerin görsel olarak keşfedilmesine olanak tanıyan kullanıcı dostu ve etkileşimli bir arayüze sahiptir. MATLAB ayrıca makine öğrenmesini etkili bir şekilde geliştiren matris, vektör ve optimizasyon işlemleri gibi özelliklere de sahiptir.

Blockchain geliştirmede en iyi programlama dilleri

Blockchain uygulama geliştirme, verileri merkezi olmayan ve güvenli bir şekilde depolamak, doğrulamak ve paylaşmak için blockchain teknolojisini kullanan uygulamalar oluşturmaktır. Blockchain uygulamalarının dijital para birimleri, akıllı sözleşmeler, tedarik zinciri yönetimi ve kimlik doğrulama gibi çeşitli kullanım durumları olabilir. Blockchain uygulama geliştirme için en iyi diller şunlardır:

  • Sağlamlık :  Dünya çapında geliştiricilerin önerdiği en yaygın kullanılan ve istikrarlı blockchain programlama dili. Bu program JavaScript, PowerShell ve C++’dan etkilenmiştir ve Ethereum zincirinde akıllı sözleşmeler yazmak ve dağıtmak için tasarlanmıştır. Solidity, kalıtım, kütüphaneler, değiştiriciler, olaylar ve blockchain gelişimini kolaylaştıran diğer birçok özelliği destekler.
  • Java: Java’nın birçok alanda yoğun kullanımı nedeniyle, bu dilin nesne yönelimli doğasını ve birçok yeteneğini tanıdınız. Java, EOS blok zincirinde ve NEM, IOTA, NEO ve Hyperledger Fabric2 gibi diğer platformlarda akıllı sözleşmeler geliştirmek için kullanılabilir.
  • Python: Python’un popülaritesi sonsuzdur ve blockchain tabanlı uygulamalarda kendini kanıtlamıştır. Python ayrıca TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, NLTK, OpenCV vb. gibi blockchain geliştirmeye yönelik geniş bir kütüphane ve çerçeve koleksiyonuna sahiptir.
  • C+Plus: Daha önce de söylediğimiz gibi C+Plus programlama dili, yüksek bellek yönetimi performansıyla blockchain geliştirme için mükemmel bir seçenek olarak görülüyor. Bu dil aynı zamanda Bitcoin’in ve Stellar ve Ripple gibi diğer dijital para birimlerinin temel protokolünü geliştirmek için de kullanıldı.
  • Ruby, geliştirici üretkenliğini ve basitliğini vurgulayan başka bir dinamik ve yorumlanan programlama dilidir. Ruby ayrıca blockchain programlamaya başlamak için en iyi dildir çünkü geliştiricilerin açık kaynaklı API’leri veya üçüncü taraf eklentileri kullanarak fikirlerini hızlı ve kolay bir şekilde prototiplemelerine olanak tanır. Ruby ayrıca blockchain geliştirmeyi eğlenceli ve esnek hale getiren metaprogramlar, karışımlar ve bloklar gibi özelliklere de sahiptir.