bu, biyoloji ve kimyanın matematik ve bilgisayar bilimi ile birleştirildiği yeni bir bilim alanıdır. şu kullanarak, bilim adamları biyolojik araştırmalardan elde edilen verileri bir bilgisayar sisteminde saklayabilir, alabilir, analiz edebilir ve yorumlayabilirler.Biyoinformatik, biyoloji, biyotıp ve biyoteknoloji araştırmalarında bilgisayar tabanlı  ve hizmetlerin uygulanmasına odaklanan bir disiplindir. bu alanı aşağıdaki konuları içerir:

• Algoritma tasarımı
• Ağ mimarisi
• Yazılım tasarımının ilkeleri
• İnsan arayüz tasarımı
• Kullanılabilirlik çalışmaları
• Arama stratejileri
•  Veritabanı yönetimi
•  veri madenciliği
•  görüntü işleme
• Arama politikaları
• bilgisayar grafikleri
•  animasyon yapmak
• Bilgisayar destekli tasarım
• bilgisayar programlama
• Diğer durumlar

Biyoinformatik kimler için uygundur?

şu, doğası gereği çeşitli biyoloji, matematik, istatistik, fizik ve bilgisayar bilimleriyle sürekli temas halinde olan disiplinler arası bir bilgi olarak kabul edilir. Bu alandaki uzmanlar, biyolojik verileri yorumlamak için çeşitli hesaplama araçlarını kullanırlar ve bu nedenle matematik ve bilgisayar alanlarında sağlam bir bilimsel temele sahip olmaları gerekir.yani eğer:

• Biyomoleküllerin işleyişi, mesaj iletim ağları ve ilaçların nasıl çalıştığı gibi biyoloji alanındaki çeşitli konuları merak ediyorsunuz.
• Bilgisayarlarla çalışmaktan, kodlama yapmaktan ve farklı yazılımlar öğrenmekten keyif alıyorsunuz.
• Yaratıcı düşünceye sahipsiniz.
• Zorlu görevleri üstlenmekten zevk alırsınız.
• Matematiği ve karmaşık hesaplamaları seviyorsunuz.
• Problem çözme, bilgileri organize etme ve kalıpları belirleme gücüne sahipsiniz.
• İyi bir konsantrasyonun var.
• Yazılım üretip tasarlama ve bu alanda rekabet alanına girme arzunuz var.
• Yeterli İngilizce bilgisine sahipsin.

 

Biyoinformatik ile ilgili trendler nelerdir?

Biyoinformatik ve hesaplamalı biyoloji arasında yakın bir ilişki vardır . Genel olarak, bu disiplinler biyoloji alanındaki soruları yanıtlamak için sistematik ve amaçlı bir yapıda bir dizi bilgisayar, yazılım ve veri tabanı kullanır. Bazen, bu soruları yanıtlamak büyük miktarda bilginin işlenmesini gerektirir. Genomik ve proteomik veri işleme, bu tür büyük ölçekli veri madenciliğine örnektir.

• Sistem Biyolojisi:  Hücrelerin davranışlarını bütüncül bir bakış açısıyla incelemeyi amaçlayan biyolojinin en yeni dallarından biridir. Bu alanın uzmanları, tek bir gen yerine, çok büyük bir gen setini aynı anda inceler ve bunların bağlantılarını ve birbirlerini nasıl etkilediklerini inceler. Bu bilim dalı, Sistem Biyoteknolojisi ve Hesaplamalı Sistem Biyolojisi gibi ondan türeyen akımlarla birlikte biyoinformatik ile yakın etkileşim içindedir.
•  Sistem biyolojisi eğitim videosu
•  Hücre Biyolojisi eğitim videosu
•  Hücre ve moleküler biyoloji öğretim videosu – temel bilgiler ve giriş kavramları
• Tıp Bilişimi: Sağlık alanında kullanılan bir bilişim mühendisliği türüdür. Bu akademik alanın büyük bir bölümünde, hastaların tıbbi bilgilerinin yönetimi ve kullanımı tartışılmaktadır. Bu bilgisayar bilimi uzmanı, daha kaliteli hizmetler, daha iyi verimlilik, daha düşük maliyetler ve daha yeni fırsatlar sağlamak için sağlık hizmetlerini geliştirmek, ilerletmek ve iyileştirmek için tıbbi bilgi teknolojisini kullanır.
•  Veri madenciliği ve makine öğrenimi eğitimlerinden oluşan bir koleksiyon
•  Veri madenciliğine giriş eğitim videosu
•  Bazı veri madenciliği araçlarını tanıtan eğitim videosu
•  Veri madenciliği ilke ve yöntemleri hakkında eğitim videosu
•  MATLAB’de veri madenciliği eğitim videosu
•  RapidMiner’da veri madenciliği eğitim videosu
•  Sağlık sistemi ve tıp bilimlerinde veri madenciliği üzerine eğitim videosu

Biyoinformatik alanındaki en önemli üniversite dersleri nelerdir?

Önceki bölümlerde söylediğimiz gibi, biyoinformatik, biyolojik ve hesaplamalı bilimlerin bir kombinasyonu ile ilgilenir. Bu nedenle, bu akademik alanın sınıfında her iki alandan derslerin bir arada verilmesi gerektiği oldukça açıktır.

Biyoinformatik alanındaki en önemli dersler, uzmanlaşmış doktora düzeyinde şunlardır:

•  gelişmiş biyoinformatik
• Biyoinformatik algoritmalar
• Biyolojik veritabanları
• hesaplamalı ilaç tasarımı
• Metabolik ağların modellenmesi
•  makine öğrenimi
• Sağlığın moleküler mekanizmaları
• Sağlık sisteminde veri madenciliği
•  Bayes istatistikleri

Biyoinformatik mezunu hangi işlerde ve endüstrilerde çalışabilir?

bunun uzmanları, genom dizilemesinden elde edilen verileri iyi bir şekilde analiz edebilir ve gözden geçirebilir. Proteinlerin üç boyutlu yapısını ve birbirleriyle etkileşimlerini tahmin etmek, bu akademik alandan mezun olanların gerekli becerileri kazandığı bir diğer konudur. Öte yandan, veriler üzerinde çeşitli analizler yapılarak, biyoinformatik uzmanlarının diğer araştırmacılara veri tabanı şeklinde sağlayabileceği önemli miktarda bilgi elde edilecektir.

Yaşam süreçlerinin ve hastalıkların çeşitli matematiksel modelleme türleri, bu alandaki uzmanların faaliyetlerinin başka bir bölümünü oluşturur. Özetle, biyoinformatiğin en önemli araştırma alanlarından bazıları şunlardır:

• Hesaplamalı Biyoloji Sistemi
• Biyolojik ağların modellenmesi ve analizi
• Yeni nesil dizileme deneylerinden elde edilen verilerin analizi
• Biyolojik süreçlerin ve karmaşık hastalıkların modellenmesi
•  Biyolojik süreçleri simüle etmek için SuperPro Designer yazılımı eğitim videosu
• yapısal biyoinformatik
• İlaç tasarımı ve kemoinformatik
•  Tıbbi kimya eğitim filmi 1
• Biyolojik makromoleküllerin modellenmesi ve etkileşimleri
•  HyperChem ile çeşitli moleküler yapı tiplerini modellemek için eğitim videosu

Biyoinformatik iş piyasası nasıl?

Son birkaç on yılda, moleküler biyolojideki ilerleme ve bu alanda araştırma yapmak için gerekli ekipman, birçok organizma türünün genom dizilemesinde hızlı bir artışa yol açtı ve genom dizileme projelerinin günümüzde çok yaygın olduğu kabul edildi.

Öte yandan, önceden düzenli bir tasarım olmadan ve deneyden sonra sonuçları yorumlamadan ve analiz etmeden çeşitli deneyler yapmanın, büyük miktarda zaman, enerji, finansal ve insan kaynağı israfı anlamına geldiği günümüzde bir sır değil. Bu nedenle hemen hemen her araştırma grubunda bir biyoinformatik uzmanının bulunması mutlaka gerekli görünmektedir.

İş piyasasına girmek için, arzu edilen alanın özel becerilerine aşina olmanın yanı sıra, diğer bireysel becerilere de aşina olmalısınız. Aslında bunlar bir insanı rekabetten ayıran, onu alanlarda ve iş durumlarında başarılı kılan bireysel becerilerdir. Bu tür beceriler, bir kişinin organizasyonda ve çalışma ortamlarında daha iyi etkileşime girmesine neden olur ve genellikle “sosyal beceriler” olarak adlandırılır. Bu nedenle kişisel becerileri öğrenmek için aşağıda linki verilen ders dışı kişisel beceri geliştirme eğitimleri video serisinin izlenmesi önerilir.

Bu şekilde ve biyoinformatik mesleğinde istihdam için gerekli olan tek sermayenin yüksek IQ, konsantrasyon, azim ve merak olduğu düşünüldüğünde, bu akademik alandan mezun olanların, özellikle uzmanlık doktora düzeyinde, parlak kariyer geleceği.

İran’da biyoenformatik alanında çalışmaya devam etmek nasıl mümkün olabilir?

Halihazırda çeşitli üniversitelerde yüksek lisans düzeyinde biyoinformatik eğitimi verilmekte ve çeşitli alanlardan mezun olanlar bu dersin giriş sınavına girerek matematik, bilgisayar bilimleri ve bilgisayar mühendisliği eğitim gruplarından herhangi birini seçerek alanı seçebilmektedirler. okumaya devam etmek için biyoinformatik.

Doktora düzeyinde, bu alan yalnızca Tahran Üniversitesi’nde sunulmaktadır. Biyoenformatik doktora öğrencileri, mühendislik bilimleri, temel bilimler, biyoloji bilimleri ve ilgili alanlarda en iyi mezunlar arasından seçilir.

Bu alanı kabul eden üniversitelerin listesi aşağıdaki tabloda verilmiştir.

Dünyada biyoinformatik kabul eden önde gelen üniversiteler arasında son yıllarda Şerif, Tahran ve Amir Kabir Teknoloji Üniversitelerinin sırasıyla 301 ile 350, 451 ile 500 ve 551 ile 600 arasında sıralandığını bilmek ilginçtir .

Yurtdışında biyoinformatik alanında eğitime devam etmek nasıl mümkün olabilir?

Bilgisayar bilimi ve veri madenciliği ile ilgili alanlarda dünyanın en iyi 10 üniversitesi şöyle:

• Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT, ABD)
• Stanford (ABD)
• Carnegie Mellon (ABD)
• California Üniversitesi (UCB, ABD)
• Cambridge (İngiltere)
• Oxford (İngiltere)
• Harvard (ABD)
• EPFL (İsviçre)
• İsviçre Teknoloji Enstitüsü (ETH, İsviçre)
• Singapur Ulusal Üniversitesi (NUS, Singapur)

Bu listeden de görülebileceği gibi, biyoinformatik alanında eğitime devam edilebilecek en iyi ülkeler Amerika, İngiltere, İsviçre ve Singapur’dur. Birçok ülkede, veri madenciliği ve biyoinformatik ve tıp bilişimi gibi ilgili alanlar yüksek ücretli işler olarak kabul edilir ve bu üniversite alanını okuyarak Kanada gibi bazı ülkelerde oturma izni bile alabilirsiniz.

Diğer akademik alanlar hakkında daha fazla ve daha iyi bilgi sahibi olmak için bu bağlantıya tıklayın.

Çoğu durumda, yurtdışında okumaya devam etmek için, söz konusu ülkenin İngilizce’nin yanı sıra yabancı diline de aşina olmanız gerektiğini unutmayın. Ayrıca İngilizce bilginizi kanıtlamak için  TOEFL ,  IELTS  ve  Duolingo gibi uluslararası ve geçerliliği olan yabancı dil sınavlarına katılmanız  gerekmektedir . Bu yola başlamak için ders dışı İngilizce öğretim videoları koleksiyonundan yardım alabilirsiniz.

Biyoenformatik alanındaki üniversite dersleri işgücü piyasasının ihtiyaçlarını ne ölçüde karşılamaktadır?

Önceki bölümlerde, biyoinformatik alanında sunulan en önemli kursları tartıştık. Bu teorik ve pratik üniteleri geçmek öğrencileri iş piyasasına girmeye hazırlasa da, başarılı bir biyoinformatik uzmanı olmak için yukarıdaki yeteneklere ek olarak aşağıdaki becerileri de edinmeniz gerekir.

Acele etmeyin, lisans derecenize ek olarak bu becerileri öğrenmek ve güçlendirmek için en az iki yılınız daha var.

• Girişimcilik becerileri, özellikle pazarlama ve satış
  •  girişimcilik ve girişimcilik eğitim videosu
  •  Girişimciliğin ilkelerini ve temellerini öğreten video
  •  İran’ın Girişimcilik Ekosistemi eğitim videosu – baştan sermaye çekmeye
  •  Girişimci stratejik yönetim eğitim videosu
  •  Pazarlama ve reklamcılık eğitim serisi
  •  Pazarlama ve satış eğitim videosu
  •  Endüstriyel pazarlamada satış yönetimi eğitim videosu
  •  Pazarlamada satış teknikleri eğitim videosu – Bölüm 1
  •  Pazarlamada ileri satış becerileri için eğitim videosu
• Deney tasarlarken ve yorumlarken karmaşık hesaplamalar nedeniyle matematik ve istatistikte yeterlilik
  •  mühendislik matematik eğitim videosu
  •  Mühendislik matematiği eğitimi videosu – inceleme ve problem çözme
  •  İstatistik ve olasılık eğitim serisi
  •  İstatistik ve mühendislik olasılığı eğitim videosu
• Diğer alanlardaki, özellikle biyoloji alanındaki uzmanlarla konuşma ve iletişim kurma becerisi
  •  Bir dizi bireysel beceri geliştirme eğitimi
• Başkalarına rehberlik etme ve eğitme yeteneği
• Güvenilir veritabanları kullanarak her zaman güncel
• Çalışma alanınızdaki bilimsel ve pratik araştırmalarla tanışma
• Farklı kurum ve kuruluşların araştırma önceliklerini tanımak
• Çalışma alanınızda yaygın olarak kullanılan yazılım ve araçlara aşinalık
  •   Biyoinformatik yazılımı ile Metagenome veri analizi eğitim videosu
  •  Biyoinformatik yazılımı ile bir genin dizilimini analiz etmek için eğitim videosu
  •  Clustal X yazılımı ve biyoinformatikteki uygulamaları hakkında eğitim videosu