blog posts

Bilgisayar korsanlarının yararlanabileceği 5 yapay zeka teknolojisi

Yapay zeka teknolojisi, günümüzde insan hayatının ayrılmaz bir parçası haline geldi ve çok iyi ve pratik yetenekleri, insanların hayatını eskisinden daha kolay hale getirdi.Bilgisayar korsanlarının Yapay zeka araçlarının gelişimi ve büyümesi hiç durmuyor ve her yıl önemli ölçüde genişliyor. Bu büyüme çeşitli açılardan insanlar için yararlı olsa da, yapay zeka, diğer tüm teknolojiler gibi, çıkar peşinde koşan bazı insanların bu araçları uğursuz düşüncelerine ulaşmak için kullanabilme riskleri taşıyor. Bu yazımızda sizlere bilgisayar korsanlarının yararlanabileceği 5 yapay zeka teknolojisini tanıtmayı amaçlıyoruz. Digikala Mag’e katılın.

Kimlik avı saldırıları için doğal dil yapay zekasını kullanma

 

İnsan dilini anlama ve üretme yeteneği, ilk günlerinden beri yapay zeka araştırmalarının ana hedeflerinden biri olmuştur. Bu teknoloji, makinelere sözcükleri ve metinleri insanlarla aynı şekilde anlama, üretme becerisini öğretir. Günümüz dünyasında, yapay ses oluşturma araçları, yetenekli konuşma robotları, farklı dillerde metin oluşturucular ve yapay zeka ile ilgili birçok teknoloji dahil olmak üzere bu teknolojinin çeşitli araçlarına sahibiz. Bu yapay zeka araçları, insan dilini metin veya ses verisi biçiminde işleyip, doğru anlamını konuşanın veya yazanın niyeti ve duygularıyla tam olarak anlama yeteneğine sahiptir.

Bu ifadeler, kimlik avı saldırıları için harika bir seçenektir. Kimlik avı saldırıları hakkında bilginiz yoksa, bu tür saldırıların vurguncuların veya bilgisayar korsanlarının kullanıcıları şifreler, banka kartı bilgileri, hassas kişisel bilgiler ve daha fazlası gibi hassas ve önemli bilgilere yönlendirdiği sosyal mühendisliğe dayalı olduğunu belirtmeliyiz. elde etmek Bilgisayar korsanları bu yeni teknolojileri kullanarak e-posta, telefon aramaları, mesajlaşma uygulamaları veya insanların bir sistem aracılığıyla birbirleriyle iletişim kurduğu her yerde toplu halde dolandırıcılık yapabilir.

Sahte web siteleri, bağlantı değiştirerek kimlik avı, sahte telefon görüşmeleri, kötü amaçlı kimlik avı, sahte mesajlar gönderme ve diğerleri dahil olmak üzere kimlik avı saldırılarını gerçekleştirmenin birçok yolu vardır. Bilgisayar korsanları bazen tarayıcının adres çubuğundaki adresi değiştirerek kullanıcıyı orijinal web sitesine çok benzeyen sahte bir web sitesine yönlendirmeye çalışır ve kullanıcı adı ve şifre gibi önemli bilgileri kullanıcı tarafından girerek kolayca tüm bilgilerine erişin.Hackerlar yerleştirildi.

Bildiğimiz normal kimlik avından farklı olarak, özellikle dolandırıcılığı normalleştirmek için belirli kişilere onlar hakkında bilgi vererek girişimlerin yapıldığı başka bir kimlik avı türü daha vardır. Örneğin, AI teknolojisi araçları kişisel bir patronun kimliğine bürünebilir ve bir çalışandan belirli bir banka hesabına bir miktar para yatırmasını isteyebilir. Bu araçlar, bir şirket başkanının sesini taklit ederek, çalışan bunun bir dolandırıcılık olduğundan şüphelenmeden kolayca daha tehlikeli suistimallerin yolunu açacaktır.

Deepfake sosyal mühendislik

 

Sosyal mühendislik, teknik güvenlik önlemlerini atlamak için insan davranışı psikolojisindeki zayıflıkları hedef alan bir bilgisayar korsanlığı türüdür. Başka bir deyişle, sosyal mühendislik aslında bir kişi veya bir grup insan üzerinde, onları bir şeyler yapmaya ikna etmek amacıyla, saldırganı belirli bir dizi bilgiyi elde etme, bilgiye erişme gibi amaçlara yöneltmek için bir dizi eylem gerçekleştirmektir. , hedef sistemi veya ağı manipüle etmek.Bir görevi yapmak için önceden belirlenmiştir. Örneğin, bir bilgisayar korsanı önemli bir şirketin sekreteriyle görüşebilir ve kendisini temizlik işçisi olarak tanıtırken ona şirketin kağıt atıklarının nereye atıldığını sorabilir. Saldırgan daha sonra, bir açıktan yararlanma oluşturmak için kullanabilecekleri atılmış belgeleri veya diğer ipuçlarını aramak için o konuma gider.

Kullanıcıların yüzlerini ve seslerini olabildiğince yakından simüle edebilen (deepfaking olarak bilinen) derin öğrenme sistemleri, her zaman, her yerde kullanılabilecek noktaya kadar ilerlemiştir. Bilgisayar korsanları, ikna edici derecede gerçek olan görüntüler, videolar ve sesler oluşturmak için derin öğrenme, makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerini kullanır. Zamanın geçmesi ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte sahte içerikleri gerçek içeriklerden ayırt etmek çok daha zor hale gelecek ve bu nedenle pek çok kullanıcı siber saldırıların kurbanı oluyor.

Coders için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi kitabı, Lawrence Moroni, Atinagar Publications

Sesinizin en doğru simülasyonunu yapmak için sesinizin örneklerini gönderebileceğiniz ve ardından o hizmete bir metin okuyabileceğiniz servisler olduğunu belirtmekte fayda var. Prensip olarak, böyle bir teknoloji herhangi birinin sesini simüle etmek için kullanılabilir. O halde yapmanız gereken tek şey, istediğiniz kişilerle telefon veya görüntülü görüşme yoluyla iletişim kurmak ve kimliğini taklit ettiğiniz kişi adına çeşitli taleplerde bulunmak. Ne yazık ki, genel kullanıcılar bu şekilde kolayca kandırılır. Bu arada, bilgisayar korsanlarının kullanıcıların sesini bu kadar kolay kötüye kullanmasına izin vermeyen hizmetler var.

Örneğin, Podcastle Revoice, gönderdiğiniz ses örneklerine dayalı olarak sesinizin dijital bir kopyasını oluşturduğunu iddia eden böyle bir hizmettir. Hizmet, kullanıcıların oluşturulan sesleri kötüye kullandıklarına dair yüksek düzeyde endişeye ilişkin bir açıklama yayınlayarak, seslerin nasıl oluşturulacağına dair açık talimatların yanı sıra ekibi tarafından olası kötüye kullanımı önlemek için kontroller olduğunu söyledi. Bu konuda kullanıcı, bu ekibin mühendisleri tarafından özel olarak belirlenmiş 70 ayrı cümleyi okumalı ve canlı olarak kaydetmelidir. Bu, kullanıcının bu bağlamda bir başkasının kayıtlı sesini kullanamayacağı anlamına gelir. Daha sonra kaydedilen bu 70 cümle, bu servisin ekibi tarafından manuel olarak kontrol edilerek kişinin sesinin doğruluğundan emin olunuyor ve ardından sesler kendi yapay zeka teknolojisi araçlarıyla işleniyor.

Yapay zeka tarafından güvenlik açıklarının otomatik tespiti

 

Kullanıcıların güvenlik açıklarını bulması, düzeltmesi veya bunlardan yararlanması için kodu araması genellikle saatler alır. Ancak yapay zeka araçları bu görevleri yapmayı basitleştirdi. Örneğin ChatGPT gibi bazı makine öğrenimi modelleri hem kod yazabiliyor hem de gönderilen koddaki güvenlik açıklarını tespit edebiliyor. Ayrıca bazı yapay zeka araçları, kod yapısını inceleyerek iyi öneriler sunabiliyor, bu da genel üretkenliği artırmakla kalmıyor, aynı zamanda zamandan da kazandırıyor. Bunun avantajları olmakla birlikte, yapay zekanın bulduğu güvenlik açıkları için kötü amaçlı yazılımları daha erken yazabilmesi olasılığını da yaratarak bilgisayar korsanlarının bunları istismar etmesini kolaylaştırıyor.

Makine öğrenimi yoluyla öğrenen kötü amaçlı yazılım

 

Makine öğreniminin temel gücü, büyük miktarda veriyi alıp ondan yararlı kurallar ve içgörüler çıkarabilmesidir. Gelecekteki kötü amaçlı yazılımların, karşı önlemlere hızlı bir şekilde uyum sağlamak için bu genel konsepti kullanmasını beklemek mantıklıdır. Bu sorun, kötü amaçlı yazılım ve kötü amaçlı yazılımdan koruma sistemlerinin etkili bir şekilde çok yüksek karmaşıklığa sahip ve birlikte çalışması o kadar kolay olmayacak makine öğrenimi sistemleri haline geleceği bir durum yaratabilir.

Sahte veriler oluşturmak için üretken AI

 

Yapay zeka teknolojileri artık farklı kişilerin görüntülerini, videolarını, metinlerini ve seslerini basit bir şekilde ve mümkün olan en kısa sürede simüle edebilmektedir. Bu teknolojiler, en azından ilk bakışta uzmanların bile sahteliğini kolayca anlayamayacakları bir noktaya geldi. Yani bu, yakın gelecekte internette büyük bir sahte veri seli beklemeniz gerektiği anlamına gelir. Örneğin, sahte sosyal medya profillerini tespit etmek artık çok kolay, bu nedenle yayın balığı dolandırıcılıklarını veya bilgili bir kitleye yanlış bilgi yaymaya yönelik diğer kampanyaları tespit etmek o kadar da zor değil.

Bilmeyen kullanıcılar için yayın balığı dolandırıcılığı, insanların gerçek kimliklerini gizledikleri ve sahte bir çevrimiçi kişilik oluşturarak hain amaçlarına ulaşmaya çalıştıkları bir tür dolandırıcılıktır. Bu insan grubu, kullanıcılar için güven oluşturmak için çok uzun zaman harcayabilir ve hatta onlarla duygusal bir ilişki içine girebilir. Ancak yeni yapay zeka teknolojisi araçları, kişiler için gerçek profillerinden ayırt edilemeyecek kadar sahte profiller oluşturabiliyor ve bu, kullanıcılar için daha fazla dikkat edilmesi gereken bir konu.

Bu hacker grubu, kullanıcılara genellikle kendilerini güzel yüzlü, mali durumu çok iyi ve diğer şeyleri olan kişiler olarak tanıtır ve onlarla bir süredir sosyal ağlarda iletişim halindedir. Bu kişiler, kullanıcıların kendilerinden şüphelenmemesi için arkadaşlarının veya aile üyelerinin adına bir dizi sahte profil oluşturarak her şeyin çok normal ve gerçek görünmesini sağlar. Sonra, doğru zamanda, birçok farklı bahaneyle onları aldatırlar.

son söz

 

Yapay zeka teknolojisinin araçları günümüzde insanların yaşamlarında çok önemli bir rol oynamasına rağmen, uğursuz arzularını gerçekleştirmek için teknolojinin ilerlemesinden yararlanma niyetinde olan bir dizi kar peşinde koşan insan her zaman vardır. Bu yeni nesil AI teknolojisini farklı kılan şey, onları tanıma konusunda insan yeteneklerini ne kadar hızlı aştığıdır. Bu yazımızda sizleri bu konuda biraz bilgilendirmek için bilgisayar korsanlarının yararlanabileceği 5 yapay zeka teknolojisi aracını tanıttık. Umarız bu makaleyi okumaktan keyif almışsınızdır.